谷歌希望在 2024 年推动人工智能发展，以阻止互联网上深度伪造和人工智能生成内容带来的危险。人工智能概览已经在搜索中为您提供基于人工智能的总结性结果，但谷歌意识到新技术的危险，它可以很容易地被用来欺骗人们并操纵他们的思维。
为了确保它不会成为长期问题，谷歌将开始在人工智能生成的图像甚至使用人工智能工具编辑的图像上显示标签。谷歌将利用其在人工智能方面的专业知识，并为 YouTube 提供该选项，但这将在以后实现。目前，该功能将在搜索、Google Lens 和新的 Circle to Search 选项中使用。
谷歌人工智能搜索标签：其工作原理
Google 对于如何标记这些图片以及如何使用其后端技术从平台上托管的数十亿张图片中识别这些图片有着清晰的计划。话虽如此，Google 识别这些图片的任务将基于内容来源和真实性联盟 (C2PA) 元数据，该元数据可为您提供有关视觉内容、其图像历史以及用于编辑/创建它们的软件的详细信息。
了解这些细节应该可以让谷歌轻而易举地为图片添加标签，但要做到这一点却面临巨大挑战。毕竟，搜索托管着数十亿张图片，但并非所有图片都具有 C2PA 元数据。更重要的是，这些元数据可能会被删除或无法读取，这让谷歌在解决深度伪造图片问题方面陷入了困境。
该公司表示，如果图片包含 C2PA 元数据，用户可以转到“关于此图片”部分并获取详细信息。好消息是，OpenAI、亚马逊、微软和 Adobe 等公司都加入了 C2PA 潮流。然而，包含和不包含 C2PA 元数据的内容比例违背了该公司标记 AI 生成照片的策略。
与任何技术一样，谷歌必须适应人工智能生成内容的不断发展，并确保人们知道哪些是原始图像，哪些是经过编辑的图像。