Google 推出了最新型号 Gemini 1.5，在性能和效率方面取得了显着进步。这个新版本建立在上周推出的Gemini 1.0 Ultra 的成功基础上。

Gemini 1.5 性能增强

谷歌声称 Gemini 1.5 代表了一次重大飞跃，融合了模型开发和基础设施各个方面的创新。

新的专家混合 (MoE) 架构的引入使 Gemini 1.5 的训练和服务更加高效。

Gemini 1.5 Pro：中型多式联运型号

Gemini 1.5 的初始版本包括 Gemini 1.5 Pro，这是一种中型多模式模型，针对不同任务的可扩展性进行了优化。

尽管尺寸较小，Gemini 1.5 Pro 的性能可与 1.0 Ultra 相媲美，并引入了突破性的长上下文理解功能。

扩展的上下文窗口和实验功能

Gemini 1.5 Pro 提供标准的 128,000 个代币上下文窗口，并提供有限预览，允许开发人员和企业客户尝试最多 100 万个代币。

这种扩展的上下文窗口使模型能够处理大量信息，包括视频、音频、代码库和文本。

Gemini 1.5 的主要特点

高效架构： Gemini 1.5 基于 Google 对 Tranormer 和 MoE 架构的领先研究构建，能够更快地学习复杂任务并保持质量，同时更高效地训练和服务。

更强大的上下文和有用的功能： Gemini 1.5 增加的上下文窗口容量可以通过在给定提示中处理大量信息来实现更一致、相关和有用的输出。

复杂推理和理解： Gemini 1.5 Pro可以在给定提示内分析、分类和总结大量内容，使其能够理解和推理复杂的主题。

多模态理解：该模型可以跨不同模态(包括视频)执行复杂的理解和推理任务，增强其分析不同类型数据的能力。

使用较长代码块解决相关问题： Gemini 1.5 Pro 擅长跨较长代码块解决问题，提供有用的解决方案、修改和解释。