人们求助于许多不同来源的服装风格建议，从杂志到闺蜜到Instagram。但是很快，你可能会问你的智能手机。

德克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学团队与康乃尔理工学院、佐治亚理工学院和脸书人工智能研究所的研究人员合作，开发了一种人工智能系统，可以查看衣服的照片，并提供有用的提示，使它们变得更加时尚。建议可能包括一些调整，比如选择无袖上衣或者长款大衣。

计算机科学教授克里斯汀格劳曼(Kristen Grauman)说，“我们认为它就像一个可以给你反馈的朋友。”他之前的研究主要集中在人工智能的视觉识别方面。“这也是受到了一个实际想法的启发：我们可以用给定的服装做一些小的改变，这样会更好。”

这款名为Fashion的工具，利用视觉识别系统分析图像中服装的颜色、图案、纹理和形状。它考虑编辑将在哪里产生最大的影响。然后，它为用户提供几种可供选择的衣服。

时尚经过了一万多个服装形象的训练，这些服装形象在时尚网站的线上公开分享。研究生Kimberly Hsiao表示，很容易找到时尚服装的图片。事实证明，寻找不流行的图像是一项挑战。因此，她想出了一个解决办法。她将时尚服装的图像混合在一起，以创建不太时尚的例子，并在不穿衣服的情况下训练系统。

萧说：“随着时尚风格的发展，人工智能可以通过提供新的图像来继续学习，这些图像在互联网上非常丰富。”

格兰和萧将于下周在韩国首尔举行的计算机视觉国际会议上展示他们的方法。

像所有的人工智能系统一样，Fashion的数据集也会有偏差。研究人员指出，老气横秋的外表很难被认定为时尚，因为训练图像来自互联网，而互联网在20世纪90年代才被广泛使用。此外，由于提交图片的用户主要来自北美，因此来自世界其他地区的样式并不多。另一个挑战是，很多时尚的服装形象会出现在模特身上，但她们的身材却有着各种各样的大小和形状，影响着对时尚的选择。接下来，格劳曼和萧试图让艾知道什么可以让不同的体形变得有吸引力，这样他们的建议就可以更有针对性。

格劳曼说，“我们正在研究一个人的体型和衣服如何适应它们之间的相互作用。我们很高兴通过这项研究将其应用范围扩展到所有身材和体型的人。”