学习和人工智能是复杂的话题。虽然你可能每天都会看到它们，但你不一定知道它们是如何工作的。

两年前，谷歌开设了一个名为Teachable Machine的网站，通过该网站，你可以使用他们的摄像头训练简单的模型，而无需任何代码。现在，它正在推出更新版本，以便您可以训练更高级的模型。

的早期版本允许您通过摄像机训练三个班级。新模型不仅可以定义三个以上的类，还可以使用图像、音频剪辑、姿势数据或您自己的数据集进行训练。

以下是新型可教学机器的一些最突出的特点：

图像数据的训练模型

训练音频数据模型

根据姿势数据训练模型(例如，在Posenet中)

上传自己的数据集来训练模型。

每个型号训练3个班以上。

停用课程

保存您的TensorFlow.js模型。

下载您的模型

部署模型用于您自己的项目(网站、应用程序、物理机器等)。)

谷歌表示，一些人已经使用“可教机器”建立了一些有趣的项目。例如，技术专家史蒂夫赛林(Steve Sailing)为发音不好的人开发了一种交流工具。

与此同时，纽约大学互动电信项目教授石一宁和她的学生们已经建立了一个游戏模型，可以训练它用不同的手势移动。

该公司表示，你不必担心数据，因为整个过程都发生在计算机的本地。此外，由于这种模型得到了谷歌流行的开源机器学习库Tensorflow的支持，因此您可以轻松地将其插入到应用程序或网站中。

这对于我这样一个从未编写过机器学习应用程序的新手来说非常有用。如果你懂一些编码，你可以创建一个自定义的AI助手或排序应用程序。即使你不知道，花钱了解最热门的技术趋势似乎也是一种有趣的方式。