有时，吉姆蒙塔古会到我位于芝加哥郊区的办公室来拜访我。我也说不清他跟我说了多少次，他的文章好像交织在一起。我知道在过去的一年里，他在几个专栏中向读者表达了这一点。

吉姆和我通常会讨论技术如何模糊这些界限，所以当我今天早上在我们的姐妹出版物《智能工业》的网站上看到关于人工智能(AIoT)的文章时，我无法通过它。

SAS和IIC的简豪厄尔(Jane Howell)在题为《利用物联网获得价值的四个加速器》的文章中解释说，人工智能和物联网是互补的技术，当它们相互连接时，可以共同为组织提供更多的价值。

虽然今天使用的物联网设备可以将数据发送到云端进行分析，这本身就令人印象深刻，但AI功能的实现可以从这些数据中产生有意义和可操作的见解，从而带来更多优势。

豪厄尔在文章中说，“在基于人工智能的功能的帮助下，物联网数据可以在整个生态系统(包括边缘设备、网关和数据中心，无论是在雾中还是在云端)中进行转换、分析、可视化和嵌入。”

Howell详细介绍了从AIoT获取价值的四个加速器。

考虑实时分析：在存储数据之前处理数据在处理数据、帮助检测有趣的事件和触发操作、监控摘要信息、清理和验证传感器数据以及实时预测和优化操作方面起着至关重要的作用。

在应用需要的地方部署智能。

结合AI技术：“通过平台方法，多个AI功能可以协同工作，如机器学习和深度学习，以实现自然语言处理和计算机视觉，”豪厄尔说。她还指出，不同的应用可能需要不同的AI技术。

统一分析生命周期：要使AIoT系统成功，你必须：能够访问数据，从这些数据中提取洞察力，并快速获得结果。她补充说，成功的实施还链接了支持功能，如动态数据分析、实时决策、大数据分析、数据管理和分析模型管理。

她的主要观点是：“首先，如果你要部署物联网，请同时部署AI。其次，如果要部署AI，请考虑与IoT结合的好处。最后，任何人都有价值，但当他们结合在一起时，他们将发挥最大的作用。”