无人驾驶汽车最近成为头条新闻，并主导了技术交流。这被视为优步对公共通勤和货物运输的干涉。在人工智能(AI)用于辅助无人驾驶汽车的时代，这当然不是虚构的。AI与无人驾驶技术的强大结合，是不可估量的力量。

Waymo、特斯拉和其他公司已经在无人驾驶汽车上投入了大量资金。实际上，Waymo已经在亚利桑那州凤凰城测试了其无人驾驶汽车，目标是在2018年底开始运营。特斯拉已经在其汽车中实现了几项“自动驾驶”功能。

但是在我们深入讨论细节之前，让我们先讨论一下自治意味着什么。车辆自动化有许多级别：

驾驶员辅助自动化——这是汽车自动化的首要或起点。在这个阶段，系统为驾驶员提供帮助，但不控制汽车。例如，停车传感器。

部分自动驾驶——系统被部分控制，但驾驶员主要负责车辆的操作。

高度自动化驾驶——允许用户让系统更长时间地控制车辆。比如在高速公路上。

全自动驾驶——该系统负责驾驶车辆，不受任何人的干扰。但是，人类的存在还是需要的。

全自动汽车——车辆可以完全从一个地点导航到另一个地点，无需驾驶员的任何帮助。

根据自动化程度的不同，自治的定义也不同。虽然驾驶员辅助自动化和一些自动驾驶汽车已经投入商业使用，但其余阶段仍处于测试条件下。

对我们来说，人工智能是我们用来实现自动化的其余部分甚至是即将到来的阶段的刺激。为了本文的目的，我们来讨论一下AI对“高度自动化”、“全自动”和“全自动”车辆的影响，以及如何利用AI的力量将其变为现实。

人工智能在辅助自动驾驶汽车中的作用

被法律法规和社会所接受，完全自动驾驶汽车的影响不仅限于公共交通系统的中断。宏观上，它影响城市化、城镇规划和食品供应，并可能动摇日益增长的房地产市场。

为了让AI正常工作，它需要能够增强实时操作环境和车辆定位的物联网设备(如雷达、超声波、雷达、摄像头、激光雷达、加速度计和陀螺仪)。

在讨论了AI的潜力之后，我们来谈谈AI被视为自动驾驶汽车成功改变游戏规则的前四个领域。