Farnell发表了一份关于物联网的研究，证实了人工智能在物联网设备中大量应用。

调查中，AIoT(人工智能物联网)是主要趋势，也表明构建物联网生态系统过程的开始。研究表明，近一半(49%)的受访者已经在他们的物联网应用中使用人工智能，其中机器学习是使用最多的技术，占比28%;其次是基于云的人工智能，占比19%。在物联网中采用人工智能的同时，人们对率先开发物联网越来越有信心，越来越多的受访者认为自己是革新者。51%的受访工程师认为人工智能还是新技术，如何在物联网应用中实现人工智需要更专业的知识。

第二次全球物联网调查的其他方面还有，安全性仍然是在物联网实施中考虑的最大问题。有40%的受访者表示，2018年他们最担心的是安全问题， 2019年这一比例已降至35%，但由于从机器收集的数据类型非常敏感或个性化，因此安全问题的排名仍明显高于连接性和互操作性等问题。启动物联网项目的企业将物联网安全问题作为重中之重，通过硬件和软件安全来预防潜在威胁。另外，数据所有权是安全问题的另一个重要方面，70%的受访者更愿意自己持有终端设备收集的数据。

调查还显示，46%的工程师更倾向于独立设计完整的端到端(边缘端到云端)安全解决方案，同时集成解决方案的开放性也有所提高。

去年调查的一项关键趋势在2019年持续表现良好，支持物联网发展的硬件种类不断增加，带来新的机遇。越来越多的受访者认可初创企业的创新能力，这些企业受益于市场上广泛的模块化解决方案。使用现成硬件的受访者数量也从2018年的50%增加到54%。

物联网和AI方向的机会继续增长。开发人员可以接触到更多硬件和软件解决方案，这样可以比以往把产品更快地推向市场。物联网对“新人们”更加开放，同时开发者有机会通过更多创新来改善大众生活。

尽管智能设备迅速融入日常生活，证明了物联网在消费领域的广泛应用，但在2019年，我们看到人们的注意力从家庭自动化略微转移，受访者看好工业自动化和智能城市的涨幅分别为22%和16%，这得益于人们对物联网数据能带来的运营价值的认识增强，从2018年的44%上升到2019年的50%。这一趋势在工业中得到了见证，越来越多的制造设备通过机器人制造转向全自动化或半自动化，并增加了对维护预测的投资，以减少停机时间。

注：该调查于2019年9月至12月进行，涉及来自欧洲、北美和亚太地区67个国家的2000多名受访者，主要人员构成：六成物联网解决方案工程师，以及物联网解决方案相关的买家、爱好者和制造商等。