我们已经承诺将能够使用手势命令来控制我们的智能设备。看来这已成为现实-您可以扭动手指来增加BMW信息娱乐系统的音量，可以通过转动手腕唤醒智能手环，并且可以通过翻转手机使其静音。但是，人们不太相信这些投入。

尽管手势输入越来越流行，但是用户仍然对计算机对某些手势的解释表示怀疑。这主要是因为手势命令确实很糟糕，并且计算机通常对我们实际希望它们执行的操作感到困惑。我们的手势并不完全精确，机器只是耸了耸肩-“我不知道你想从我这里得到什么，伙计。”

那我们该怎么办?我们会再试一次，因为有人告诉我们放弃是为失败者准备的。现在，滑铁卢大学的科学家制定了一项策略，该策略利用我们的意愿再次尝试减轻手势控制带来的挫败感。该策略的基本原理是允许机器一起解释重复的手势。大多数人第二次重复手势时都会不正确，这会造成很多挫败感。使计算机同时读取第一个手势和第二个手势，然后解释它们最接近的手势，可以更快地做出响应。

科学家研究了自由空间手势输入，并以三种方式评估了双层阈值策略的潜力。第一阶段表明双水平阈值实际上是有效的。第二个发现用户发现双级阈值法更准确。第三个结果表明，即使在自由空间手势输入中，双层阈值处理也可以提高准确性。

这项研究的作者之一，桂川庆子(Keiko Katsuragawa)表示：“我们的研究表明，双水平阈值法具有改善手势识别的潜力。我们还发现，当用户提供无法识别的命令时，他们将失败的第一个实例视为次要的，此人将再次尝试，但是持久性的失败确实使用户感到沮丧。