随着人工智能驱动的内容开始占据互联网领域，深度虚假视频和其他人工智能生成的错误信息活动开始浮出水面。这些人工智能生成的虚假视频不仅对真实性构成威胁，而且预示着错误信息的新时代——许多人可能很难将其与现实区分开来的时代。

因此，我们必须认识到形势的严重性，并学会适应这一日益严重的威胁。此外，深度伪造图像可用于操纵金融机构，甚至精心设计局。

在本文中，我们将探讨各种方法来帮助您识别深度伪造品和人工智能生成的图像，以保护自己免受这种威胁。

交叉检查传达重要信息或可能影响大众的主张的视频/图像

如果您在X这样的平台上看到一位受欢迎的政客讨论新计划的视频，您有责任交叉检查该视频。查找视频可能的原始来源，并检查其演示中的任何违规行为。根据一般经验法则，如果某件事看起来可疑或好得令人难以置信，那么它通常就是如此。因此，在当今时代，在分享或相信信息之前，保持良好的信息卫生并验证信息符合您的最大利益。

AI 生成的图像可能会出现渲染不一致和故障

尽管人工智能技术取得了进步，但它仍然受到促进它所需的计算能力的限制。深度伪造视频和类似的创作通常包含不规则之处，例如丢失的视频帧、一张脸如何叠加到另一张脸上的问题以及渲染故障。官方公告通常不会显得毫无生气或缺乏情感。因此，如果某些事情看起来不自然或缺乏情感，请努力进一步调查并确定视频或图像的真实性。

将声音与他们声称代表的实体相匹配

假设您看到杰夫·贝索斯 (Jeff Bezos) 介绍 Amazon Alexa 新功能的视频，该功能似乎不切实际。在这种情况下，建议检查视频中是否有机器人声音，并将其与经过验证的来源进行比较。如果声音看起来像机器人或机器，则该视频可能是使用人工智能生成的。

此外，在许多情况下，产品驱动型公司仅仅因为网上分享了虚假产品图片而受到不利影响。因此，对社交媒体上的内容持保留态度(甚至更好)来消费官方来源的内容至关重要。