英国痴呆症研究所 (UKDRI) 和卡迪夫大学神经科学和心理健康创新研究所 (NMHII) 最近进行的一项研究表明，配备人工智能 (AI) 算法的智能手表可以在帕金森病症状出现前七年检测出来变得明显。

早期检测的这一突破可能会为帕金森病患者带来更有效的治疗选择。

该研究的重点是使用从 2013 年至 2016 年为期一周的医疗级智能手表中收集的数据来分析参与者的运动速度。

通过机器学习算法的实施，人工智能程序准确地预测了哪些人会患上帕金森病。

帕金森氏症是一种进行性神经系统疾病，其特征是大脑中缺乏多巴胺，导致大脑功能随着时间的推移而恶化。

帕金森病的确切病因尚不清楚，但研究人员推测，年龄、遗传和环境因素的结合可能导致其发生。

帕金森氏症的常见症状包括身体部位不自主颤抖、运动缓慢以及肌肉僵硬且不灵活。然而，这种疾病也会表现出心理症状，如抑郁、嗅觉丧失和记忆问题。通常，症状在 50 岁后开始出现，但有些人可能会在 40 多岁时出现症状。

帕金森氏症的早期发现至关重要，因为当标志性症状出现时，一半以上受影响的脑细胞可能已经亡。因此，人们非常寻求一种可靠的早期检测方法。

早期发现帕金森病至关重要，因为它可以及时干预并可能获得更好的结果。通过利用超过 100,000 名参与者的数据，研究人员将已经诊断出患有帕金森病的人与七年后诊断出的人的智能手表数据进行了比较。

人工智能算法成功识别出可能患上这种疾病的个体，其表现优于其他风险因素和早期迹象。

这项研究的意义重大，因为它表明智能手表可以用作普通人群帕金森病的筛查工具。

及早发现处于危险中的个体可以导致及时干预和改进治疗策略。

这项研究发表在《自然医学》杂志上，强调了人工智能智能手表在帕金森病早期检测方面的潜力。虽然还需要进一步研究，但这一进展代表了该领域的重大进步，并为改善帕金森病的护理和管理带来了希望。