人工智能已经走过了漫长的道路。许多公司都在投资人工智能，希望它能帮助他们进行数字化转型。这项技术使得自动学习和决策速度更快。从营销到健康的所有业务部门都可以通过这项技术获得许多好处。通过人工智能，多个行业的公司可以实现职能自动化，以提高盈利能力。

你可以看到人工智能对服务提供商的重大影响。有了这项技术，客户开始期待更快的服务。新公司期望投资这项技术，因为它可以帮助解决各种行业的难题。它是推理、安全、规划、沟通和感知的结合。结合所有这些功能，库存管理、财务管理、欺诈检测、语音控制、自动驾驶汽车和医疗诊断已经成为可能。以下是人工智能在几个商业领域的趋势。

信贷公司

人工智能在金融行业，尤其是贷款公司，已经显示出巨大的变化。金融机构依赖繁琐的文书工作和漫长的支付流程的日子已经一去不复返了，但人工智能引入了在线贷款。现在，每当你需要贷款时，你只需要在网上填写申请表，这意味着你不必亲自来，排队等候提交申请表。如今，复杂的算法使用机器智能，根据每个金融公司设定的标准，快速列出数百万份申请。它降低了人类智力的作用。机器人非常聪明地将输入与设定的标准进行比较，以做出决定。

况且在人工智能的帮助下，几百万人的数据都可以管理。无论是贷款公司还是信用咨询机构，数据分类都可以在一秒内帮你解决你的查询。您可以根据查询对数据进行排序。无论您是想处理身份盗窃，还是想知道默认总数，您都可以轻松获得所有信息。搜索引擎也利用人工智能为个性化用户提供服务。比如你输入一笔信用非常差的贷款，它会自动给你提供各种选择，比如“无担保人信用非常差贷款”、“无经纪人信用非常差贷款”等等。

金融服务公司利用这项技术来分析品牌情绪，并提供可行的建议。

科技公司使用这种技术来跟踪账户活动，从而帮助金融顾问定制他们的建议。

聊天机器人为客户提供全天候服务。人们可以在没有人工干预的情况下轻松获得常见查询的答案。

欺诈检测是金融服务中的一项重要应用。例如，决策智能技术可以帮助公司检测欺诈性交易，并提高实时审批的准确性。

医疗行业

人工智能也改变了医疗保健行业的游戏规则，但其采用仍处于初级阶段。它支持医生和外科医生执行从诊断疾病到外科手术的各种任务。尽管医学专家仍因其高昂的价格而对采用这项技术犹豫不决，但研究表明，医疗保健行业在未来几年内很可能以每年40%的速度增长。对治疗的稳定需求鼓励医疗从业者采用这项技术。研究表明，服务可以提高40%。因为费用高，各种病人都找不到好的医疗机构，但是人工智能可以降低一半的治疗费用。预计到2026年，人工智能可以节省1500亿美元的手术和手术费用。

人工智能让电子健康记录成为可能。临床记录领域因耗时而臭名昭著，但现在，医生可以在语音识别和听写的帮助下节省时间和精力。现在，通过这项技术，信息检索变得非常容易和快速。

医生通过x光、CT扫描仪、MRI机得到的输出，都是靠人工智能。通过提供高度准确的输入，这项技术已经完全取代了这些扫描仪的缺点，这使得医生更容易做出一致的决定。

医学决定试图改变医疗保健。它开发了一种算法，可以检测糖尿病患者的八个变量，以确定住院的必要性。