到2024年，支持物联网事物/对象的嵌入式AI的全球价值将达到4.6美元。BiotDaaS的增长率几乎是非物联网DaaS的三倍，其中大多数是流数据。

结构化数据市场仍然大于非结构化数据市场，但后者将超过前者。

到2024年，全球工业机器人工智能规模将达到4.15亿美元，协作机器人年复合增长率为42.5%。

机器学习将是在边缘计算平台中实现大数据和物联网全部潜力的关键。

这项物联网(AIoT)市场研究提供了对技术、领先公司和解决方案的分析。该报告还提供了定量分析，包括2019年至2024年AIoT基础设施、服务和具体解决方案的市场规模和预测。它还评估了5G对AIoT(反之亦然)和区块链的影响以及具体的解决方案，如数据即服务(DaaS)、决策即服务和智能城市中的AIoT市场。

这项研究还评估了各种人工智能技术及其在快速发展的企业和工业数据领域中与分析解决方案相关的用途。它评估新兴商业模式、领先公司和解决方案。它还分析了如何最好地使用不同形式的人工智能来解决问题。该报告还评估了物联网网络和系统中的人工智能市场。这项研究提供了物联网的分析、单位增长和收入预测。它包括使用大数据工具和高级分析来评估物联网数据处理的技术、公司和解决方案。专注于利用物联网数据改进流程，开发新产品，改进产品，最终实现企业物联网数据联合。它包括2019年至2024年的详细预测。

本研究还对DaaS的技术、公司、战略和解决方案进行了评估。它评估企业使用自己的数据、其他数据以及两者结合的商业机会。它还分析了企业通过各种第三方DaaS产品从自己的数据中获利的机会。这项研究还评估了主要行业垂直领域的DaaS机会以及2019年至2024年新兴数据货币化的未来前景。

重要的是要认识到，物联网技术市场的智能不是与生俱来的，而是必须经过精心规划的。可以发现，AIoT市场元素嵌入在软件程序、芯片组和平台以及面向人的设备(如设备)中，这可能依赖于本地和基于云的智能的结合。

就像人类的神经系统一样，物联网网络将拥有提供智能控制的自主和认知功能组件，以及作为神经末梢(用于神经运输(检测和触发通信))和连接整个系统的神经通道的神经端点。系统。最大的不同是，物联网技术市场将受益于人工智能(AI)和认知计算在集中式和边缘计算位置的工程设计。

人工智能正在迅速进入许多高级解决方案，包括自动驾驶汽车、智能机器人、高级预测分析等等。通过人工智能与企业、行业以及消费产品和服务生态系统的集成，许多垂直行业都将发生转变。它注定是商业运作不可或缺的一部分，包括供应链、销售和营销流程、产品和服务交付以及支持模式。IoT(或AIoT)的AI支持才刚刚开始成为ICT字典的一部分，因为前者为后者增值的可能性只受到想象力的限制。

人工智能增强了大数据分析和物联网平台为每个细分市场提供价值的能力。在物联网和数据分析中使用AI进行决策对于高效决策至关重要，特别是在与边缘计算网络相关的流数据和实时分析领域。实时数据将成为所有用例、细分市场和解决方案的关键价值主张。捕获流数据、确定有价值的属性和做出实时决策的能力将为服务逻辑增加一个新的维度。在许多情况下，数据本身和可操作的信息将成为服务。

人工智能与物联网技术和解决方案(AIoT)的融合，使得思维网络和系统越来越有能力解决跨多个行业和垂直领域的各种问题。人工智能通过机器学习和改进决策来增加物联网的价值。物联网通过连接、信号和数据交换为人工智能增加价值。