多年来，人工智能以无数的突破让所有人感到惊讶，今年也是如此。在这一年中，我们见证了强化学习和神经网络方面的惊人创新。世界各地的科技公司对人工智能的各种飞跃进行了基准测试，以进一步消除人们对实现真正AI的疑虑。

作为分析、人工智能、数据科学、大数据等领域技术进步的编年史，《Analytics India》杂志在每一次令人瞠目结舌的发展中都位列第一。我们为您带来了7项改变世界的惊人人工智能进展。

OpenAI成功训练了一只名为Dactyl的机器人手，用于真实环境中解魔方。机器人在模拟环境中接受了全面的训练，但它能成功地将知识转移到新的情境中。

三星在5月份创造了一个可以将面部图像转换成视频序列的系统。在只有一个图像作为输入的情况下，他们使用生成对抗网络(GAN)创建了一个深度假视频。三星研究人员利用高保真自然图像合成技术，使ML模型与真实的人类表情产生共鸣。

OpenAI在2月份发布了一个名为生成式预训练(GPT)的小模型，它可以自动生成合成文本。该公司终于在11月发布了完整版的GPT-2模型。写了几个字之后，模型完美地选择了上下文，生成了文本本身。

谷歌的DeepMind把强化学习的角色变成了游戏化记忆。为了使AI智能体能够在当前做出更好的决策，他们使用时间值传输(TVT)来发送未来的教训。这使得代理能够理解当前可以做出的决策的长期后果。这种方法虽然在游戏中执行，但在AI领域却是前所未有的。