伦敦——根据一位著名的英国学者的说法，传统的电子工程学位应该被重新构想，以包括人工智能和机器学习。南安普顿大学工程系主任Bashir Al-Hashimi提出了“人工智能时代的工程学”这一新学位。

如果英国要实现到2027年将GDP的2.4%用于研发的宏伟目标，还需要26万名学生。这相当于每年额外增加2万名毕业工程师来维持工程行业，对于去年仅接收13135名学生的行业来说，这是一项艰巨的任务。

他说，“我们拥有的是政府(和大学)的雄心和抱负，以及正在努力培养所需毕业生的大学。”

大学及学院入学服务中心(UCAS)的数据显示，英国学生选修电气、电子、土木和机械工程课程的总人数为13135人，远少于选修计算机科学课程的15430人。

“我认为这种趋势可能会继续。我们在南安普顿大学看到了这一点，在与其他大学的同事交谈时，他们看到了完全相同的情况：更多的学生想学习计算机科学，但更少的学生想学习工程技术，”他说。“鉴于媒体报道的范围(围绕人工智能)，这并不奇怪。人工智能经常与计算机科学联系在一起。”

部分问题在于，随着AI和机器学习在各种电子系统中越来越受欢迎，英国大学的课程跟不上步伐。

Al-Hashimi说，“目前，英国(大学)没有系统的方法来更新他们的工程课程。”Al-Hashimi与专业协会一起，敦促同事们制定激励措施，“使英国大学能够以非常协调的方式采用数字工程。”

他说，解决办法是重新设想工程教育。Al-Hashimi提出了一个以更协调的方式涵盖机器学习和数据科学的工程学位，以教授工程设计和实践。

“21世纪的工程是数字工程的集成.机器学习、数据分析、应用数学和统计学的工程实践。它基于工程原理，但结合了数据和智能，”他说。

工程学的跨学科学位将使毕业生有资格设计、管理和培训人工智能系统和未来的智能基础设施。这种方法将更新数学课程，以包括数据可视化，识别数据中的变量，并在机器学习算法中使用它们。该课程还可能包括心理学的一些方面，如人机协作，与AI伦理和社会科学相关的哲学，以衡量这种新兴技术的社会影响。

Al-Hashimi还提倡转向基于问题的学习。通常采用设计式学习来教授工程等知识，先教原理，再教问题。当故障发生时，结果将被纠正。

在基于问题的学习中，知识将被应用。但是，预计学生的知识会有差距。然后，他们将被教授找到解决问题所需答案的技能。

他说，“我个人认为，我们所谓的基于设计的学习……这种教学可能已经结束了。”“在医学教育中，基于问题的学习有一些基础。他们专注于开放式问题……我认为我们需要在人工智能时代从基于设计的学习方法转变为基于问题的学习。”

Al-Hashimi表示，工业界和学术界之间更强有力的伙伴关系对于确保新课程与人工智能系统设计等新行业的相关性也至关重要。

他补充道：“专业机构尤其扮演着非常重要的角色。他们认可大学课程；他们应该看着课程说：“这是为了培养适合自己目标的毕业生，让英国在数字工程领域领先？"