从行驶里程到充电时间再到汽车的使用寿命，电池性能可能会改变电动汽车的体验。现在，人工智能已经实现了梦想，例如在加油站停车时为电动汽车充电，这将成为现实，并可以帮助改善电池技术的其他方面。

几十年来，电动汽车电池的发展一直受到主要瓶颈的限制：评估时间。在电池开发过程的每个阶段，新技术都必须经过数月甚至数年的测试，以确定它们能持续多久。然而现在，由斯坦福大学教授Stefano Ermon和William Chueh领导的团队开发了一种基于机器学习的方法，将这些测试时间缩短了98%。虽然该小组测试了电池充电速度，但他们表示，这种方法可以应用于电池开发过程的许多其他部分，甚至可以应用于非能源技术。

“在电池测试中，你必须尝试很多东西，因为获得的性能会有很大不同，”计算机科学助理教授埃尔蒙说。“有了AI，我们可以快速找到最有希望的方法，消除很多不必要的实验。”

这项研究发表在2月19日的《自然》杂志上，是斯坦福大学、麻省理工学院和丰田研究所科学家之间更大合作的一部分，该合作将基础学术研究与现实世界的工业应用联系起来。目标：在10分钟内找到电动汽车电池充电的最佳方式，以最大限度地延长电池的整体使用寿命。研究人员编写了一个程序，可以根据几个充电周期预测电池对不同充电方法的反应。该软件还会实时确定要关注或忽略哪些计费方式。通过减少时间和试验次数，研究人员将测试过程从近两年缩短到16天。

彼得阿提亚说，“我们想出了如何大大加快超快速充电的测试过程。”“然而，真正令人兴奋的是这种方法。我们可以将这种方法应用于目前困扰电池开发数月或数年的许多其他问题。”