大多数数据泄露的根源都是被入侵的帐户，但这些漏洞很难识别，通常只有在被用来窃取数据后才会被发现。

电子邮件安全专家GreatHorn正在推出一种生物识别解决方案，它可以通过使用独特的输入模式来验证用户的身份，从而有效地识别受感染的帐户并防止接管企图。

帐户接管保护使用机器学习技术来捕获用户在桌面和移动设备上的独特打字模式。初始授权后，GreatHorn会使用预定的触发(如频率、延时或异常通信模式)对用户进行重新认证。该工具不会捕获击键，但会分析击键动力学，如速度、压力以及击键和释放之间的时间。

管理员可以根据授权失败配置操作，例如向收件人显示警告标志、删除已发送的消息、警告安全团队或只是记录事件以供以后分析。失败的尝试将进入GreatHorn Reporter仪表板，从而提供加快事件响应的上下文。

GreatHorn的联合创始人兼首席执行官凯文奥布莱恩(Kevin O'Brien)表示，“大多数电子邮件解决方案都依赖于基于二进制或基于外围设备的分析来防止电子邮件攻击，但这些方法无法识别合法帐户何时被攻破。”“我们的帐户接管解决方案使用专有的击键分析来匹配作为唯一标识符的键入模式。你的打字模式对你来说是独一无二的，极难复制，这使得它非常准确，几乎不可能避免。而且因为打字是用户日常工作流程中的一部分，所以它允许以最小的中断进行定期验证。”