生物医学研究人员正在拥抱人工智能，以加快针对患者特定基因组谱的癌症治疗的实施，这是一种精准医学，在某些情况下比传统化疗更有效，副作用更少。

这个新的癌症治疗时代的潜力来自于基因组测序技术的进步，这使得研究人员能够更有效地发现驱动癌症的特定基因组突变，针对这些突变的新药开发研究激增。

为了利用这一潜力，杰克逊实验室(一家独立的非营利性生物医学研究机构，也称为JAX，总部位于缅因州巴波特)的研究人员开发了一种工具，可以帮助全球医疗和科学界在越来越多的国家脱颖而出。基因组研究进展产生的数据。

这个工具被称为临床知识库(CKB)，是一个可搜索的数据库，主题专家可以在其中存储、分类和解释复杂的基因组数据，以改善患者的治疗效果，并分享临床试验和治疗计划的信息。

康涅狄格州法明顿市JAX基因医学研究所临床基因组市场开发副主任苏珊莫卡斯(Susan Mockus)表示，目前的挑战是从每天发表的4000多篇生物医学研究论文中找到最相关的癌症相关信息。

她说，“因为有如此多的数据和如此多的复杂性，如果不采用并结合人工智能和机器学习来帮助解释数据，进展将是缓慢的。”

这就是为什么莫克思和她在JAX的同事们正与计算机科学家一起致力于微软汉诺威项目。他们正在开发人工智能技术，该技术使机器能够读取复杂的医疗和研究文件，并突出显示其中包含的重要信息。

华盛顿州雷蒙德市微软医疗保健副总裁李家杰解释说，尽管这种机器阅读技术处于早期发展阶段，但研究人员发现，他们可以通过专注于特定领域(如临床肿瘤学)来取得进展。

他说：“对于像癌症治疗这样真正重要的事情，每天都有数千篇新的研究论文发表，我们实际上有机会让机器阅读它们，并帮助癌症专家委员会回答关于最新研究的问题，”他说。