周日，脸书研究公司发表了一篇论文，提出了一种通过使用机器学习系统来识别视频中个人的方法。这种方法可以巧妙地扭曲人脸图像，使人仍然可以识别，但机器不能。

其他公司也对静态图像进行了类似的处理，但这是第一项对视频有效的技术，可以阻止最先进的面部识别系统。

这是有效的。我们很多人可以在名人视频前后的视频中识别出来，但自动面部识别(AFR)系统却不能：脸书如此热衷于在产品中推广面部识别，你们为什么要这样做？从照片标签建议到描述诸如识别杂货店结账队伍中的人这样的事情的专利申请，以便平台可以自动发送收据？

导致欧洲和加拿大禁止面部识别的方法，以及至少一起价值50亿美元的集体诉讼？

脸书上个月关闭了标签建议的默认设置，它可以自动识别照片中朋友的面孔，并为他们建议姓名标签。同时，它还将面部识别功能扩展到所有新用户。

在去识别文件中，来自脸书和特拉维夫大学的研究人员表示，面部识别的采用和发展中的最新技术促使人们对这种人工智能(AI)技术产生了需求。鉴于越来越多的政府使用这项技术和其他AI来窥探本国公民，并滥用这项技术来产生深度伪造，这加剧了人们对真假新闻的困惑。这个先进技术一塌糊涂。