积极拥抱人工智能并努力将技术进步带入运营的企业正在获得未能恰当适应和采用的企业所看不到的红利。

虽然大多数商业和技术领导者都看好AI在企业中的价值创造潜力——企业认知计算(ECC)，但实际采用率很低，大多数组织很难实现收益。

一项涉及兰卡斯特大学管理学院技术未来中心和麻省理工学院斯隆学院信息系统研究中心的研究发表于《麻省理工学院斯隆管理评论》。它研究了欧洲、北美、亚洲和澳大利亚不同行业的150个组织采用ECC的情况，以找出原因。

能够通过ECC创造价值的公司已经建立了许多组织能力。他们开发数据科学和算法专业知识的技能，调整业务和员工的角色以适应和集成ECC计划，并解释说需要人类的判断和数字好奇心才能看到好处。这类企业拥有强大的领域专业知识和良好的IT基础设施。

他们将这些功能应用到整个组织的许多实践中，包括在ECC应用程序的整个生命周期中让整个企业的人员参与共同创作，以及围绕紧迫而有意义的业务问题开发用例。他们制定了在ECC应用中管理和训练AI算法的策略，重要的是，他们都对ECC有积极的回应，他们对预期收益也有现实和明确的预期。

兰卡斯特大学信息系统教授兼技术未来中心联合主任Monideepa Tarafdar教授是这项研究的合著者。他说：“将AI成功带入企业有很多积极作用。它能使员工自由执行任务，要求人工输入的适应性和创造性，增强操作，提升员工技能。

“但我们的一项研究表明，一半的公司没有ECC，只有一半的公司认为它能产生可衡量的价值。这表明，如果组织没有开发所需的能力，就不容易从这样的AI中创造价值。还有练习。

“认真对待人工智能应用的公司将花钱雇用合适的员工，并制定商业实践，确保ECC可以改善他们的业务运营，而不是花钱和利用大量数据，而没有明显的好处。”

她补充说：“拥有适当的能力可以使员工实施新的实践，这反过来又可以增强ECC计划的能力。这种良性循环可以极大地提高运营和财务绩效以及客户满意度。”

完整的论文由麻省理工学院发表，由兰开斯特大学的Monideepa Tarafdar教授、德克萨斯大学奥斯丁分校的Cynthia Beath教授和麻省理工学院斯隆信息系统研究中心的Jeanne Ross共同发表。斯隆管理评论。