其他最近IPO发行的数据公司，在公开市场上的表现也非常好。例如，Datadog差不多在一年前上市(从很多方面来说，这是一次有趣的IPO，请在这里看到我的博文)。当我在1月底的月度数据驱动的NYC2020上接待首席执行官Olivier Pomel时，Datadog的价值为120亿美元。仅仅8个月后，在撰写本文时，其市值达到310亿美元。

许多经济因素在起作用，但最终，金融市场正在回报一个越来越清晰的现实，这是一个长期的过程：要取得成功，每家现代公司不仅需要软件公司，还需要数据公司。当然，软件和数据之间会有一些重叠，但数据技术有自己的要求、工具和专业知识。而一些数据技术涉及完全不同的方法和思维方式——机器学习对于所有关于商业化的讨论来说仍然是一个非常技术性的领域，成功通常以90%到95%的预测准确率而不是100%的形式出现。这对如何打造AI产品和公司有着深远的影响。

当然，这种根本性的演变是一种长期趋势，它始于大约十年前的一种严重趋势，并将持续许多年。为了跟踪这种演变，我的团队每年都在制作数据和人工智能生态系统的“联合状态”图。这是我们的第七届年会。对于任何对跟踪演变感兴趣的人来说，这里是以前的版本：2012年，2014年，2016年，2017年，2018年和2019年(第一部分和第二部分)。