最近的一项研究表明，数据输入是最冗余和最令人讨厌的职场任务之一，这就提出了一个问题，那就是在人工智能、数据挖掘和智能技术的时代，为什么仍然需要人工完成这项任务。

有什么办法可以减少它的轻视？

我在一家数据驱动的创业公司(名为Sage(一家真实的公司，由于保密要求，不使用其真名))的实地调查表明，技术解决方案并没有很多人想象的那么复杂，也不会取代人类。数据很快就会被输入。

在过去的两年里，我一直在研究Sage的招聘实践和工作发展。

Sage最初的计划是开发和使用人工智能来生成数据，作为其更广泛服务的一部分出售给客户。同时，Sage要求其分析师手动收集和输入这些数据。然而，当Sage在一家AI咨询公司进行试点项目时，他们发现AI最多可以生成他们手工收集的5%的数据，而且价格要高得多。

他们买不起AI。于是，他们将数据收集策略从人工智能转移到了人类智能。Sage意识到分析师太贵，只是对这项工作不满意，所以它在卫星办公室雇佣了一名特殊的数据输入操作员来完成大部分工作。

技术并不总是有效的

这种情况并不少见。技术并不总是像预期的那样工作，它在不同的工作和组织中有不同的影响。但是，技术的失败只是部分解释了为什么人工数据录入仍然作为一项任务存在，而且可能会持续很长时间。为了了解更多，我们需要在更广的范围内考虑任务。

任务很少单独存在。它们是工作的一部分，而工作是由其他任务组成的。他们与执行这些任务的人、管理这些任务或与这些任务一起工作的其他人以及专业和组织中的其他工作相关联。