随着车辆越来越互联，可以处理数据以做出基于人工智能的决策，汽车制造商将有难以置信的机会创新驾驶员体验。根据OMDIA汽车研究部门Wards Intelligence的数据，2019年约有1.5亿辆联网乘用车，到2022年这一数字将翻一番。

随着人工智能和先进传感器阵列的发展，汽车行业将需要越来越多的数据存储，以跟上新车载应用的爆炸式增长以及车辆与一切的连接。

NAND闪存存储解决方案的小尺寸和高容量，真正释放了驾驶员最初辅助车辆的可能性。移动行业高级副总裁兼总经理惠伯特韦尔霍芬(hui Bert Schmidt)表示，联网和完全自动驾驶汽车的未来取决于科技公司能否继续提供最先进的、高容量、高耐用性和可靠的存储功能。以及西部数据的新兴市场。

从摇把到高清娱乐

“汽车计算的需求将越来越依赖于数据，”韦尔霍芬说。他说，此外，“基础设施必须不断发展，以支持自动驾驶所需的数据、视频、应用程序和安全功能的爆炸式增长。”

在过去的20年中，汽车中电子控制单元的数量急剧增加。过去，汽车中的每个存储/内存都属于一个应用程序。渐渐地，从动力传输系统和排放到门锁、气候控制和悬架，消费类汽车已经完全电子化。乘用车现在可以有十几个高清摄像头，将实时信息传输到内部系统，该系统将这些数据与加速、制动和其他各种控制信息结合起来。现在消费者特别关注带车载娱乐中心的车。为了处理这些应用的复杂性，必须增加数据存储的容量和规模，但同时，它不能扩展到填满车辆的整个行李箱。

这些汽车应用程序使用的数据只是联网汽车每小时产生的约25 GB数据的一部分。这相当于看了近30个小时的高清电视。预计未来十年，每辆车的存储空间将激增至2 TB以上。

联网汽车中的一些数据只保留几秒钟，而另一些数据必须保留几天、几个月甚至几年。容量要求也不同——数字仪表盘要求的操作容量较小，而导航和娱乐功能自然取决于大文件的大小，如地图、图像和音乐文件。

“真正的价值在于整合这些数据，”韦尔霍芬解释道。“我们已经看到原始设备制造商加强了他们的讨论，从需要什么样的闪存汽车到如何为边缘计算建立更强大的架构。”

背景数据要求

换句话说，数据存储必须支持整个车载功能：强大的信息娱乐系统，更好的高级驾驶辅助系统(ADAS)，强大的和未来的高耐久性数据事件记录器等。

制造商过去依赖子系统的初级供应商，但因为这在架构上非常重要，所以在很多情况下，OEM和汽车制造商会绕过这些供应商，直接与关键的数据存储制造商进行交易。

对于西部数据来说，最初的工作是研究如何使其存储产品适用于汽车，这需要额外的汽车专用设计和认证。汽车数据存储需要更高水平的耐用性、质量和可靠性。

“现在，随着核心的发展，我们已经开始直接与原始设备制造商合作，对汽车的存储进行分区，”韦尔霍芬说。“如果您一方面有一个信息娱乐集群，另一方面有一个ADAS集群，那么将来在每个系统中，出于各种法律或保险原因，您将有一个事件记录器，因此优化的使用存储将具有巨大的价值。”

未来仍将依赖于存储。

自动驾驶汽车使用的车载信息娱乐系统和驾驶系统发送和接收的数据量将变得惊人。这些要求意味着数据存储行业必须像汽车行业一样继续快速发展。例如，固态硬盘(SSD)将作为汽车系统的一部分变得更加集成。

此存储看起来不像您将它插入PC时使用的闪存驱动器。它是一个芯片，焊接在电路板上，必须能够承受温度和振动，必须集成到汽车的车载技术系统中。

讨论也转向了虚拟机。如何对物理设备进行分区，使其像独立的虚拟机一样运行？由于这些新的要求，这一概念在数据中心变得很常见，现在它对于架构在车辆中的划分方式变得至关重要。当然，数据速度更快，但它还必须能够在需要这些数据工作的所有不同来源之间快速访问。它必须快速且易于访问，其算法必须能够快速将原始数据转换为可操作的信息。

引擎盖下的变化将继续发生深刻的变化，需要数据存储功能在边缘、数据中心或汽车上不断发展。他们必须一起工作。

韦尔霍芬说，“任何复杂的开发都需要新的数据中心基础设施和边缘技术，从捕获的数据中提取即时智能，这不仅可以增强驾驶体验，还可以使其更加安全。”

结合云服务和车载计算能力来处理联网汽车收集的大量数据的新存储，对网络和计算基础设施的需求非常大，从而使整个行业处于领先地位，最终成为自动驾驶汽车的真正革命。