交通部(DfT)宣布，人工智能和机器学习将用于改善全英国的道路标记。

作为改善当地道路质量的3.5亿英镑基金的一部分，该部门将与人工智能初创公司和道路安全团体合作使用200万英镑，为委员会提供最佳投资使用建议。

DfT将与Local Condition Roads Innovation Group(LC Rig)合作，后者将使用位于北约克郡的人工智能初创公司Gaist，审查英国道路上近1.5亿张高清图像。在机器学习软件的帮助下，这些图像将被分析，以便为地方议会提供评估，即道路标记可以改善甚至增加。

Gaist董事总经理Paula Claytonsmith表示：“作为该项目的一部分，我们正在使用来自我们国家数据库的超过1.46亿张高清道路图像和尖端的人工智能技术来评估超过96，000英里的分类道路。”

“这是评估在英国进行的道路标记准备工作的最大演习。Gaist很自豪拥有人工智能能力，将英国中小企业业务置于技术进步的前沿。”

磨损严重的路标可能会使道路使用者难以判断超车是否安全，或者他们可以停下来，甚至确定车道的宽度。DfT称，这是一个很大的安全隐患。该公司表示，这些问题可以通过更好的路线图来解决，标记也需要改进。

随着这一宣布，DfT将欢迎3.48亿英镑的投资，以改善当地的道路。该基金将分为两个领域。首先，在未来两年内将提供2亿英镑用于加固和修复道路损坏，如坑洼。剩下的1.5亿英镑将用于旨在解决交通“夹点”的项目。这些是道路设计的要素。他们将车道变窄，以减缓和平息行人众多区域附近的交通。

根据世界卫生组织的数据，去年，道路交通伤害是4至14岁儿童和15至29岁年轻人死亡的主要原因。许多公司希望通过基于人工智能的技术来解决这个问题，例如Predina，这是一家在谷歌初创公司孵化器中选中的公司，它可以制作实时热点来预测最容易发生碰撞的区域。