根据 5 月 7 日在 JAMA Network Open上在线发表的一项研究，大语言模型 (LLM) 可以增强急诊科的分诊工作流程。

旧金山加利福尼亚大学巴卡尔计算健康科学研究所的 Christopher YK Williams, MB, B.Chir. 及其同事研究了法学硕士是否能够准确评估急诊科的临床敏锐度。该分析包括 10,000 对急诊科就诊(2012 年 1 月 1 日至 2023 年 1 月 17 日)，其中 10 对可能的 5 个 ESI 分数中的每对均具有非等效紧急严重程度指数 (ESI) 分数。法学硕士根据从医生笔记中提取的历史记录来检查敏锐度。

研究人员发现，法学硕士在 10,000 对中的 8,940 对中正确推断出了视力较高的患者(准确度为 0.89)。之前的比较器 LLM 的性能较低(准确度，0.84)。对于手动分类的 500 对子样本，LLM 表现(准确度，0.88)与医师审阅者的表现(准确度，0.86)相似。

作者写道：“我们的研究结果表明，法学硕士可以执行评估临床敏锐度的复杂任务。” “将法学硕士纳入急诊科工作流程可以增强分诊流程，同时保持分诊质量，并值得进一步调查。”