中国快速的城市化加剧了空气污染，尤其是二氧化氮(NO2)，影响健康和环境。传统的监测方法缺乏捕获二氧化氮复杂模式所需的粒度。先进的高光谱技术通过提供有关二氧化氮水平分布的精确、高分辨率数据来弥补这一差距。这显着增强了我们识别排放热点和了解城市污染动态的能力，从而为有效的污染控制策略提供信息并保障公众健康。2023 年 11 月 14 日发表在《遥感杂志》

上的 一项开创性研究引入了一种新型高光谱遥感技术，能够实现小时百米级痕量气体的水平分布，为准确识别排放源提供了先进的工具。 该研究引入了一种突破性的高光谱遥感方法，可以对大气痕量气体的水平分布提供高度准确的、小时百米级的洞察。这项先进技术利用紫外线 (UV) 和可见光 (VIS) 光谱带内的有效光路 (EOP) 来测量不同距离的平均痕量气体浓度。该研究的一个新颖之处是洋葱皮方法的应用，该方法进一步细化数据以揭示特定距离的浓度，提供前所未有的细节和准确性。 该方法比传统卫星和现场监测技术取得了显着进步，而传统卫星和现场监测技术通常受到空间和时间分辨率的限制。在实际应用中，该技术成功地查明了中国合肥市小型但关键的高值排放区域，展示了其在详细环境监测和城市规划方面的潜力。它还强调了卫星数据代表日平均浓度的能力的局限性，表明需要重新评估当前的排放清单。这项研究不仅增强了我们对大气污染物及其分布的了解，而且为更有针对性的污染控制策略和环境政策制定提供了有力的工具。 研究员 Chuan Lu 强调：“这种新方法在空间和时间分辨率方面显着优于现有方法，可以详细了解痕量气体的水平分布，并能够更准确地识别高价值排放区域。”

该技术提供了对城市污染热点的宝贵见解，并有助于识别高价值排放区域，这对于城市规划和公共卫生至关重要。它提高了自下而上排放计算的可靠性，并为污染控制和缓解策略提供信息。该方法能够在排放源检测中提供更高分辨率，为更有针对性和更有效的环境政策和干预措施铺平了道路。它的应用有可能彻底改变我们对排放源的理解，并为全球污染控制和环境保护做出重大贡献。