Solarid AR 是一家位于阿肯色州的农业科技公司，从国家科学基金会的小型企业创新研究计划中获得了 981,168 美元，用于继续开发智能昆虫控制系统。该奖项中大约 34 万美元将授予阿肯色大学的研究人员，他们将一台由人工智能驱动的相机集成到 Solarid 现有的昆虫捕捉系统中，以识别和计数一系列昆虫。

阿肯色大学农业部研究员、昆虫学和植物病理学教授 Ashley Dowling 和计算机科学和计算机工程助理教授 Khoa Luu 正在领导智能昆虫陷阱的开发。

该系统旨在通过可通过移动应用程序访问的中央仪表板实时处理适当的数据，从而简化对植物物候和害虫种群的监测。无论白天还是晚上，种植者都能够了解在一个季节的植物生长的不同阶段，田地里存在哪些害虫及其浓度。这些信息对于及早、准确地识别害虫以及及时采取应对措施以减少投入和作物损失至关重要。

正在进行的工作重点是建立系统需要识别的昆虫数据库并提高物种内检测的可靠性。为了协助实现这一目标，该团队将与佐治亚大学 入侵物种和生态系统健康中心合作 添加 EDDMapS，这是北美最大的入侵物种和害虫数据库。他们还将整合该中心的数字应用程序，以创建一个强大的框架，用于向现场管理者、市政当局、组织和公众传播信息。

目标是使系统小型化并适应气候变化，以便可以轻松部署以利用目前为 Solarid 昆虫诱捕器供电的太阳能电池。

下一阶段的工作将转向加州作物，该团队将与加州大学农业和自然资源部以及农业部农业资源服务部的行业专家合作。该团队将训练人工智能算法来识别以大米为食的秋粘虫和脐橙虫，尽管它们的名字是杏仁，但它们也威胁着开心果、无花果和石榴的生产。

SolaRid AR 的执行合伙人兰迪·J·佐佐木 (Randy J. Sasaki) 指出，公司和科学家们都对获得最新一轮 NSF 资助的工作感到非常自豪。“经过五年的发展，这是一个重要的里程碑，”他说。“这也是当局对人工智能技术已经开发出来的认可，以及该技术商业化的重要性，旨在使更具竞争力。”

道林补充道：“令人兴奋的是，我们有资金来采取下一步措施，生产可销售的、可现场使用的装置，并且几年后，我们的发明可能会在各地的田地中推广，帮助农民监测和保护他们的农作物。 ”

该项目的最终目标是生产一种紧凑、不受天气影响且价格实惠的智能陷阱，以便在世界各地的各种种植系统中使用。