我们在这个宇宙中是孤独的吗?地球是唯一拥有生命的星球吗?这些问题促使我们寻找外星生命的迹象。但其他行星上的生命可能看起来与我们以前见过的任何生命都完全不同，那么我们如何识别它们呢?的一组科学家开发了一种基于人工智能的系统，他们声称可以以 90% 的准确率发现生命迹象。

人工智能系统并不完全寻找眼睛凸出的绿色外星人，而是寻找生命可能在不同星球上发展的更微妙的迹象——分子生物特征。

今年 7 月，他们在里昂举行的戈德施密特地球化学会议上向科学家们展示了他们的研究成果。在受到当时其他科学家的积极欢迎后，该系统的详细信息于周一发表在同行评审期刊《国家科学院院刊》上。

“这是我们识别其他星球生命生化迹象的能力的重大进步。卡内基研究所地球物理实验室和乔治梅森大学的首席研究员罗伯特·哈森(Robert Hazen)在一份新闻声明中表示：“它为在无人宇宙飞船上使用智能传感器来寻找生命迹象开辟了道路。”

自 20 世纪 50 年代的米勒-尤里实验以来，科学家们就知道，在适当的条件下混合简单的化学物质可以形成一些所需的更复杂的分子，例如氨基酸。从那时起，我们所知道的生命所需的许多更复杂的成分，例如制造 DNA 所需的核苷酸，都在太空中被发现。

但是，我们如何知道这些分子是否具有生物起源，或者它们是否是随着时间的推移通过其他未知过程产生的?了解这一点对于决定我们是否发现生命至关重要。

“生命考验”

科学家们使用热解气相色谱质谱法 (GCMS) 分析了 135 种不同的富碳样品。这些样本取自活细胞、老化样本、地质处理的化石燃料、富碳陨石以及实验室合成的有机化合物和混合物。

其中多达 59 个样本具有生物来源，如一粒米、一根头发、原油等。其中 74 个样本具有非生物来源，如实验室合成的化合物或来自富含碳的陨石的样本。

首先将样品在无氧环境中加热，这一过程称为热解。这导致样品破裂。之后，它们在 GCMS 中进行分析，这是一种将混合物分离成其组成部分并对其进行识别的设备。

然后，他们使用一些机器学习方法根据每个样本的三维数据(时间/强度/质量)来训练模型作为训练或测试对象。在对样本进行测试后，发现该模型的准确率超过 90%。

“这项工作产生了一些有趣而深刻的影响。首先，我们可以将这些方法应用于来自地球和火星的古代样本，以确定它们是否曾经存在。这对于研究火星上是否存在生命显然很重要，但它也可以帮助我们分析来自地球的非常古老的样本，帮助我们了解生命最初开始的时间，”哈森解释道。

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哈森认为，这也意味着在深层次上，生物化学和非生物化学有些不同。