统计数据表明，全球 25 岁以上成年人中，有四分之一的人一生中会患过中风。这种疾病最严重的后果之一是残疾。考纳斯理工大学信息学院 (KTU IF) 研究员 Rytis Maskeliūnas 和立陶宛研究人员的联合研究重点是创建一个基于人工智能 (AI) 的系统，旨在促进康复过程。

最近，一组研究人员推出了BiomacVR，这是一项旨在帮助中风患者尽快康复的创新技术。不久之后，该技术的第三个组件被开发出来：BiomacEMG。

Maskeliūnas 表示，新系统是 Biomac 项目解决方案的一部分，用于监控手臂。该系统对于那些在康复锻炼期间需要监测手部或整个手臂运动的患者非常有用。

KTU 研究人员认为，将运动识别技术集成到物理治疗中是一项创新，可以让患者专注于手头的任务并正确执行。该软件使患者能够研究和调整练习，从而确保有效的康复和康复过程。

通过手环测量运动

研究人员表示，新系统本质上是测量肌肉运动：“我们的研究评估了测量和识别实验参与者手臂运动的技术可行性，从而监测康复或其他医疗过程”。

在这个阶段，为了检查准确性，选择不仅测量整个手臂或身体其他大部分的运动，而且还测量更精确的场景，即研究手指的运动。

可穿戴设备，更具体地说，是一种测量神经、肌肉和控制它们的神经细胞状态的手环，放置在前臂上，用于实时测量不同类型的肌肉群。据马斯克利乌纳斯介绍，过程很简单——你将手环戴在手臂上，并尝试做出图中所示的手势。系统(或在线医生)会告诉您练习是否正确。

“我们的团队负责该系统，来自立陶宛其他大学的同事开发了生物力学模型(肌肉及其运动的模型)，并进行了测试，”马斯克利乌纳斯说。

该系统不仅有利于患者，也有利于专业人员

“我们采用肌电图 (EMG) 元素的新方法对于康复计划期间的正确运动设计尤为重要。借助这项新技术，您可以准确地看到哪块肌肉正在工作、工作能力如何、它对负荷的反应如何以及恢复的速度。这些信息使专家能够不盲目地与患者合作，而是确切地知道哪些肌肉工作良好，哪些肌肉过度劳累，或者哪些甚至没有疲劳，”维尔纽斯大学医学院研究员 Aušra Adomavičienė 说道。中频)。

在她看来，这样的技术不仅对康复专家有很大的帮助，对于患者来说也同样重要，有了这样的技术，患者可以在家继续锻炼，看到进展，感到安全有保障，无需担心。怀疑自己是否做对了，或者是否伤害了自己等等。

“该系统对于患有肌肉骨骼疾病或需要恢复失去的运动和活动功能的疾病的患者非常重要，这些疾病是由肌肉功能减少或丧失直接引起的。这些患者患有脑梗塞、各种外伤、骨折、软组织或神经损伤、多发性硬化症或帕金森病等全身性疾病，”Adomavičienė 说。

研究人员指出，这项创新技术也可用于健康目的。例如，由于工作姿势不规则、不良或工作中重复动作对身体某一部位造成压力，导致身体肌肉失衡，经常出现慢性疼痛(背部、肩部或手腕)的人)或疲劳。Adomavičienė 表示，这种简单、用户友好且易于使用的技术适合任何年龄段的人，无论是儿童还是成人。

这些技术是我们的未来

“我认为20年后，参与康复的患者和专业人士甚至无法想象，在功能评估、测试和项目执行过程中，他们是在我们现在每天使用的主观手持仪器的指导下进行的。 ”，Adomavičienė 说道。

她表示，基于人工智能策略的计算机化和智能系统不仅能够详细识别患者遇到的问题，而且在评估后能够分析、系统化和提供反馈，即提供信息和反馈。现场会议期间会建议如何根据患者的情况单独调整康复计划，以提高对身体负荷的耐受力，激活恢复机制和愈合过程。

KTU 研究员 Maskeliūnas 同意他的同事的观点：“未来的研究还应该着眼于个体化治疗计划的制定和算法的调整，以应对更广泛的可能行动，同时考虑到患者的个人需求。”

尽管该研究评估了该系统测量手部运动模式的准确性，但对中风患者功能恢复的长期影响需要进一步研究，包括将该方法与其他疗法(如职业疗法和物理疗法)相结合。马斯基尤纳斯。