首页 生活 > 正文

多元回归模型的应用(多元回归模型建立步骤)

大家好,小甜来为大家解答以下的问题,关于多元回归模型的应用,多元回归模型建立步骤这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

1、如何利用matlab软件建立多元回归数学模型的方法有:多元回归数学模型是线性的,可以用regress()函数求得。

2、例如f(x1,x2,x3)=a1+a2*x1+a3*x2+a4*x3   %多元线性回归函数求解方法:x1=[。

3、];x2=[。

4、];x3=[。

5、];X=[ones(n,1) x1 x2 x3];y=[。

6、];a = regress(y,X);   %ai为多元线性回归函数的拟合系数2、多元回归数学模型是非线性的,可以用lsqcurvefit()或nlinfit()函数求得。

7、例如f(x1,x2,x3)=a1+a2*exp(x1)+a3*exp(x2)+a4*exp(x3) %多元非线性回归函数求解方法:x1=[。

8、];x2=[。

9、];x3=[。

10、];y=[。

11、];x=[x1 x2 x3];func=@(a,x)a(1)+a(2)*exp(x:1)+a(3)*exp(x:2)+a(4)*exp(x:3);%自定义函数x0=[1 1 1]; %初值(根据问题来定)a=lsqcurvefit(func,x0,x,y)   %ai为多元非线性回归函数的拟合系数或   a= nlinfit(x,y,func,x0)。

本文分享完毕,希望对大家有所帮助。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。