OPPO作为全球领先的智能科技品牌之一，迈出了创新的一步，成为第一家在移动设备上应用专家混合(MoE)模式的公司。

这一进步提高了人工智能处理的效率，并为更先进、更灵活的人工智能指明了道路，非常适合直接集成到智能手机硬件中。

OPPO MoE架构：重新定义移动设备AI的突破

设备能力越来越强

随着人工智能的进步，设备能够承担越来越多的复杂任务。然而，这些先进模型需要高处理能力，这对于具有硬件限制的设备来说通常是一个挑战。

在此背景下，OPPO与领先的芯片组供应商合作，在其设备中实施MoE架构，成功克服了性能和效率障碍。

MoE 模型允许您动态激活执行特定任务的“专家”或专用子模型，优化处理并减少计算资源和数据传输的消耗。

实验室测试表明，MoE架构将AI任务的速度提高了40%，优化了性能和能源效率。这意味着更快的响应时间、更长的电池寿命，并通过直接在设备上处理更多任务来改进隐私管理。

OPPO 教育部创新：AI 突破

MoE模型在OPPO设备上的实现代表了移动设备上AI演进的一个里程碑。通过降低运营成本，该架构允许各种范围的设备(从高级到经济实惠的选项)执行高级人工智能任务，从而推动该技术在市场上的采用。

这为该行业提供了大量机会，将先进的人工智能功能带给更广泛的受众。

展望未来，OPPO坚定了对平易近人AI发展的承诺。该公司在该领域拥有超过5,860项专利申请，在研发方面投入巨资。此外，2024年OPPO人工智能中心的成立，也是OPPO巩固该领域领先地位的决定性一步。

通过对 MoE 的持续研究以及在整个智能手机系列中扩展 AI 驱动的功能，OPPO 致力于为世界各地的用户带来高质量的 AI 体验，使该技术越来越多地在所有智能手机设备类别中使用。