微软在 Build 2024 大会上掀起了一股创新浪潮，推出了新的小语言模型 (SLM) 系列，重新定义了人工智能的力量。今天的主角是 Phi-3 Mini，一款轻量型号，其容量令人惊喜，挑战 GPT-3.5 等巨头。

尽管尺寸紧凑，Phi-3 Mini 并不回避挑战。该模型通过儿童故事和简单的词汇进行训练，已成功实现与 GPT-3.5 相当的性能，并且全部运行在移动设备或基本 PC 上。

其 38 亿个参数使其能够流畅地处理自然语言，为所有类型设备上的应用程序提供了一系列可能性。Phi-3 Mini 现已在 Azure 上推出，供开发人员探索其潜力。

能够看到并理解的人工智能：Phi-3 视觉

但微软并没有就此止步。该公司推出了Phi-3 Vision ，这是一种集成文本和图像理解的多模态模型。这项创新使人工智能能够推理现实世界的图形、图表甚至图像，提取相关信息并准确回答问题。

尽管复杂，Phi-3 视觉仍然紧凑，拥有42 亿个参数，在视觉推理任务中优于 Gemini 1.0 Pro V或 Claude-3 Haiku等较大模型。

适用于 Copilot+ PC 的定制软件：Phi-Silica

Microsoft 将最好的留到最后：Phi-Silica ，这是一款专为 Copilot+ PC 计算机设计的 SLM 。该模型内置于Surface Pro 和 Surface Laptop 等设备中，仅具有 33 亿个参数，充分利用了高通Snapdragon X Elite 芯片。

该AI经过优化，可在Copilot+ PC NPU上运行，实现超快速本地推理和低功耗。

Phi-Silica 成为第一个在 Windows 上本地实现的语言模型，首个令牌延迟为 650 个令牌/秒，功耗为 1.5 瓦，标志着人工智能的里程碑。

全新 Phi 系列型号代表了性能、可访问性和效率的巨大飞跃，使人工智能更接近更广泛的受众，并为未来开辟了无限可能。