Google 正在对最新版本的Chrome进行底层更改，旨在改进地址栏(也称为多功能框)中显示的建议网页结果。

在 Chrome 124 中，这些建议现在是在机器学习模型的帮助下提出的，该公司表示，机器学习模型正在取代“手工构建和手工调整的公式”。现在地址栏由机器学习模型提供支持，结果对于每个用户来说应该更加准确和个性化。

负责多功能框的 Chrome 工程主管 Justin Donnelly 在一篇博文中解释说，旧的评分系统无法随着时间的推移进行调整或改变。这位工程师将其描述为“不灵活”，由于缺乏灵活性，“评分系统在很长一段时间内基本没有改变。”因此，在寻找改进地址栏及其建议的方法时，Chrome 团

机器学习模型通常可以检测出人眼无法察觉的趋势和见解，为多功能框提供支持的模型就是这种情况。由于切换到机器学习，地址栏行为的一个明显变化是感知“导航后的时间”信号的方式发生了变化。以前，手动公式会给最近访问的 URL 提供更高的相关性分数。然而，机器学习模型发现这实际上并不是用户想要的。

“事实证明，训练数据反映了一种模式，即用户有时会导航到不是他们真正想要的 URL，然后立即返回 Chrome 多功能框并重试，”Donnelly 解释道。 “在这种情况下，他们刚刚导航到的 URL 几乎肯定 不是 他们想要的，因此在第二次尝试期间它应该获得较低的相关性分数。”

除了改变按相关性对结果进行评分的方式外，谷歌还将在地址栏中使用机器学习模型来使网页建议“更准确，更与您相关”。据推测，您的浏览习惯和 Google 收集的其他数据将用于调整多功能框的行为，以最适合您的需求。换句话说，人们使用 Chrome 地址栏的方式可以用来重新训练机器学习模型，随着时间的推移，它会为它提供支持。

新的地址栏包含在桌面版 Chrome 124 中，但您不会注意到任何视觉差异。未来，谷歌希望添加更多信号来影响相关性得分，例如一天中的时间和环境。