谷歌利用其人工智能驱动的天气预报工具，可以在洪水发生前一周准确预测洪水。

在科学杂志《自然》上发表的一篇新论文中，谷歌的研究人员将其描述为一种早期预系统，可以在全世界范围内使用，以减轻最常见的自然灾害类型之一的最严重影响。

由于缺乏与洪水历史、水位和地形相关的资源和数据，洪水很难预测，特别是河流洪水。谷歌利用现有的数据来训练机器学习模型，并利用这些模型在全球范围内进行预测。

人工智能在天气预报中的应用并不是什么新鲜事。尽管如此，更强大的处理器和更大的数据集的兴起正在允许新的预测规模，包括新的Nvidia 数字地球。

全球一小部分河流设有流量计，可用于在流经河流的水量发生变化时向人们发出报。

当与其他数据点(例如当地地形、河流附近的聚居地、天气预报以及同一条河流的历史事件)相结合时，可以用来预测洪水。

问题在于河流没有配备这种昂贵的技术，或者历史数据无法可靠获得，不幸的是，这种情况经常发生，特别是在许多非洲国家。