电信公司 KT 周二表示，在越来越多的组织考虑采用新兴技术来提高效率和生产力之际，KT 推出了超大规模人工智能平台 Mi:dm，并将扩大其在企业对企业 (B2B) 市场的人工智能业务。 。

该公司表示，其人工智能平台由基础版、标准版、高级版和专家版等四种版本组成，企业客户可以根据其组织规模和使用目的选择合适的级别。凭借超大规模人工智能平台，KT 将尝试扩展到全球人工智能市场、制造业、金融、公共机构和教育领域。

KT 高级副总裁兼人工智能和大数据部门负责人 Choi Joon-ki 表示：“我们对 Mi:dm 的业务战略是专注于 B2B 市场，引领大型人工智能模型成为企业客户主流的时代。”在线新闻发布会。“我们希望提供为企业客户量身定制的超大规模人工智能模型，并且我们希望提供具有特定市场专业知识的模型。”

Choi 补充说，KT 将向所有想要使用和学习超大规模人工智能的公司开放 Mi:dm 的基础模型。基础模型是在海量数据集上训练的大型人工智能模型的核心底层模型。利用这个基础模型，企业可以微调和开发各种人工智能应用服务。

“我们将开放Mi:dm AI的基础模型，打造AI生态系统。”他说。“此外，我们将继续探索可与大型人工智能一起使用的货币化模式，例如全球扩张。”

为了方便企业客户开发AI服务，KT将开放一项名为Mi:dm Studio的服务，为客户提供便捷的开发工具。

KT Mi:dm 的另一个优点是它提供了一个可靠的包，旨在减少称为幻觉的错误响应。

幻觉是指人工智能创造看似合理的内容，呈现为事实，但实际上是不正确或无意义的。KT 开发的技术可提高各个阶段的可靠性，包括搜索、推理和响应。KT解释说，通过该技术，与现有模型相比，Mi:dm的幻觉现象可以减少约70%。

“我们提供Mi:dm Studio是为了让任何客户都可以轻松使用大AI。此外，我们需要解决幻觉，所以我们通过提供我们可靠的包来加强大语言模型(LLM)答案的可靠性。内部开发。”人工智能和大数据部门负责人表示。

为了扩大该行业的人工智能市场，KT将与各种人工智能初创公司共同开发使用Mi:dm的人工智能商业模式，例如针对企业LLM业务的Upstage、教育领域的Qanda和Enuma以及个人助理领域的BI Matrix针对B2B市场，瞄准国内和全球市场。

Upstage 首席执行官 Kim Sung-hoon 表示：“我们与 KT 合作是因为该公司拥有最好的云计算业务和 B2B 服务方面的最佳能力，并且拥有超大规模 AI Mi:dm。” “我们将与 KT 以及 KT 的合作伙伴一起创建压倒性的 AI 模型，完成各种 AI 产品组合，并成为全球领导者。”