自谷歌首次推出“绿灯计划”以来已有两年了，这是一种解决因红绿灯时车辆空转造成的街道污染问题的新方法。在周二的 Sustainability '23 活动中，该公司讨论了该计划的一些早期发现，并宣布了另一波扩张。

Green Light 使用机器学习系统梳理地图数据，计算给定信号灯处的交通拥堵程度，以及停在那里的车辆的平均等待时间。然后，这些信息被用来训练人工智能模型，该模型可以自动优化该十字路口的交通计时，减少空闲时间以及车辆必须在该处进行的制动和加速次数。这是 Google 目标的一部分，即到 2030 年帮助其合作伙伴共同减少 10 亿吨碳排放。

该计划于 2021 年首次宣布时，仅与以色列国家公路公司合作在以色列的四个十字路口进行了试点测试，但据报道，谷歌在这些测试期间观察到“燃油和十字路口延误时间减少了 10% 至 20%” 。此后，该试点计划不断发展，扩展到世界各地的十几个合作城市，包括巴西里约热内卢;英国曼彻斯特和印度尼西亚雅加达。

“今天，我们很高兴与大家分享……我们计划在 2024 年扩展到更多城市，”Google 地理可持续发展副总裁 Yael Maguire 在上周的预发布会上告诉。“早期数据表明我们有可能看到停靠点减少 30%。我们相信绿灯是独一无二的，因为它比其他选择对城市来说更具可扩展性和成本效益。” 理想情况下，城市将在社区街区网格中部署模型，以创建传播绿灯的“波浪”。