无论客户是否知道，人工智能(AI)已经成为所有商业软件的主要组成部分。通常，AI和机器学习功能安装在应用程序内部，并为客户端提供自动化或预测功能等功能。在人工智能的帮助下，这些智能应用程序使组织和工作人员领导的程序和任务变得更加容易和简单，但区分具有人工智能功能的设备和帮助创建智能应用程序的设备至关重要。让我们来回顾一下2019年最好的AI软件。
谷歌云人工智能平台
谷歌的人工智能平台使ML开发人员、数据科学家和数据工程师能够轻松、快速、经济高效地开发他们的机器学习项目，从概念到生成和部署。从数据工程到“无锁”适应性，AI平台的集成工具链鼓励构建和运行您自己的ML应用程序。
24x7站点
Site24x7为各种规模的公司提供开发运维及IT运营的统一云监控。该解决方案屏蔽了真实用户从桌面和手机访问网站和应用程序的体验。自上而下的监控使DevOps团队能够对应用、服务器和系统基础架构(包括私有云和公共云)进行筛选和故障排除。最终用户体验筛选在全球100多个地区和不同的无线运营商中进行。
Azure机器学习工作室
有了Azure，各种规模的个人和公司都可以从ML的力量中获利。IT专家进入机器学习领域，快速包含价值也是可行的。Azure Machine Learning Studio为平台提供了从数据预处理到确定最佳模型，然后将模型部署到吞噬它的应用程序的全过程。Studio为结构化ML实验提供了无编码的条件。一旦确认条件有效，就可以通过Web服务API将它们与生产应用程序关联起来。
TurboHire简历解析引擎
TurboHire的简历解析引擎被誉为英文简历中其他简历解析引擎中的佼佼者。它不仅为你提供从简历中提取的数据，如工作经历、学历和个人数据，还涵盖了未来的信息。洞察构建人工智能增强的候选人档案。使用AI增强的候选人简介，选择代表可以将他们的时间减少10倍，他们可以投入高质量的精力与候选人进行对话。
IBM Watson工作室
与IBM Watson机器学习一起，IBM Watson Studio是领先的数据科学和ML平台。从一开始就是为了支持AI业务而开发的。它使公司能够解开部署的实验过程，加快数据探索、模型训练和部署，并扩展生命周期中的数据科学活动。适用于对私有云、公共云、内部部署和桌面(包括IBM Cloud Private for Data)中关键任务的性能、安全性和管理有要求的混合云环境。
商品分析
Manthan的商品分析(commodity Analytics)是一个零售分析解决方案，旨在使商人在库存、满意度、价格、促销等方面做出明智的商品选择和活动。甚至更多的是通过利用人工智能的创新和先进的规范分析。预测、趋势和情绪分析以及产品合理化等数据分析工具可以帮助客户监控季前和季内分类计划、配送和空间计划。借助持续的异常识别、补货建模和实时库存，商品分析使客户能够熟练地监督订购和配送、客户订单满意度和降价计划流程。
张量流
TensorFlow是一个面向AI的端到端开源平台。它拥有广泛且适应性强的工具、库和社区资源环境，这使得科学家有机会推动ML的前沿发展，工程师可以有效地构建和部署ML授权的应用。TensorFlow最初是由谷歌机器智能研究协会的谷歌大脑小组中的工程师和开发人员出于机器学习和深度神经网络研究的原因而创建的。该框架具有足够的通用性，也可以应用于各种领域。
聊天宝
聊天机器人为创建、构建和部署对话聊天机器人提供了最佳的机器人平台，以便与客户交谈并向他们提供数据。借助Facebook Messenger的一键合并流程和一系列其他服务，你可以在眨眼之间运行优秀的智能机器人。聊天机器人允许使用元素、对话，以及使用自然学习处理和机器学习来为客户建立类似人类的体验。
尼森
在SI直观的UI和引人注目的可视化选项背后，是一项将永远改变商业分析软件领域的创新。通过消除内存和关系数据库对信息大小和性能的限制，Sisense使任何企业都能在几个小时内为大量用户提供智能TB级分析。Sisense是唯一可以完全在内部设置和使用的解决方案！通过有效利用您的内部资产，避免荒谬的实施成本和无尽的外包成本。事实上，即使有大量数据和并发客户端，Sisense仍然可以在单个商业服务器上处理大规模数据。最后一个答案给你一个机会，摆脱数据仓库，OLAP魔方，
超过
Exceed.ai是一个虚拟助手，旨在支持销售和营销团队通过使用ML、人工智能和对话式机器人创新来捕捉和维护潜在客户，从而通过电子邮件或聊天形式成功地与客户进行双向互动。作为一个在线解决方案，Exceed.ai使用户能够通过任何支持网络的小工具随时随地联系潜在客户。
Exceed.ai是一个潜在客户工具，它使潜在客户能够通过自动电子邮件通信或网站聊天形式与虚拟销售助理进行类似人类的讨论。为了向潜在客户提供亲身体验，直到他们适合解决真实的代理问题，Exceed.ai利用ML创新来追求和重建有效的销售代表互动。其他自动化功能包括潜在客户能力和智能响应处理，这使虚拟助理能够了解潜在客户响应并区分销售就绪机会。
