人工智能已经席卷全球。现在没有应用、没有机器、没有创造的东西，不叫技术给人类的礼物，就是人工智能。每一年，我们都见证着AI潮流的变化，为下一年树立标杆。如今，该公司不仅致力于将AI融入各种形式的技术，还在医疗、农业、建筑和汽车领域与AI进行突破。

人工智能(简称AI)广为人知，它是人类智能在机器中的再现。通过人工智能，科学家们打算教会机器如何像人类一样思考和决策。在人工智能的帮助下，许多公司试图提升用户体验。他们已经将人工智能集成到他们提供的几乎所有解决方案中。更不用说苹果、脸书、谷歌、微软、IBM和亚马逊这些顶尖的公司，都投入巨资进行对人工智能发展做出巨大贡献的研究。

机器学习，也称为“深度学习”，是一种人工智能应用，它使计算机系统能够通过从经验中获取知识，然后使用这些知识来处理复杂的计算和功能，从而自动改善其功能。不再需要为每项功能单独对机器进行编程。借助机器用来收集信息的数据访问，可以进行深度学习，从而增强它们的学习能力。公司选择对其计算机系统进行深入研究，以提高其性能和结果的准确性，并识别潜在的有害风险。

随着这种人工智能趋势使机器能够快速做出决策，公司最常使用机器学习的领域包括自动文本生成、计算机生成的视觉和自动驾驶汽车。

这和我们从小在电影里看到的差不多，就是以前面部识别是个人进入禁区的先决条件。这种趋势今年终于加速了。事实上，面部识别被认为是人工智能行业最大的突破之一。专家认为，这种趋势只会继续发展，随着时间的推移，技术会越来越好。

人脸识别的工作原理是借助数字模式来识别人的图像。我们可以看到很多我们喜爱的智能手机都采用了这个特殊功能来增强手机的安全性。如果你对这种趋势的工作原理感到困惑，那么让我们给你一个例子来帮助你更好地理解。比方说，你每次在脸书上上传一张照片，它都会立即识别出你朋友的脸，并询问你是否要在你的照片中标记它。我们不得不花时间在列表中搜索朋友，以便在照片中标记他们的日子已经一去不复返了。现在，面部识别可以帮你做到这一点。再比如最适合面部识别的就是iPhone X的数字密码功能，只需要你的面部，你就可以轻松解锁手机！

而医疗保健行业也在尝试将面部识别融入到各自的领域。在这项技术的帮助下，科学家们正在开发诊断方法，而不必让患者经历耗时的过程。