2016年全球汽车市场人工智能(AI)估值为5.68亿美元，预计到2026年将达到106.03亿美元，预测期内年复合增长率约为38.10%。

汽车市场的全球人工智能(AI)按技术、产品、流程、应用和地域进行细分。按照技术，全球汽车市场的人工智能(AI)分为计算机视觉、机器学习、上下文感知和自然语言处理。基于该产品，汽车市场的人工智能(AI)分为硬件和软件。按照流程，市场分为数据挖掘、信号识别、图像识别。应用包括自动驾驶汽车、人机界面和半自动驾驶。基于地理位置，汽车行业的全球人工智能(AI)分为北美、欧洲、亚太、中东、非洲和拉丁美洲。

日常生活各个方面对自动化的需求日益增加，是推动汽车人工智能市场发展的主要驱动因素之一。预计城市交通的必要性将增加市场的整体发展。

预计无人驾驶汽车将在汽车市场的全球人工智能(AI)中占据很大的市场份额。许多关键参与者正在投资开发自动驾驶汽车，其中深度学习技术用于图像处理、语音识别和数据分析。

人工智能让司机和乘客的生活更加便捷和安全。使用汽车助手、自然语言处理和机器学习技术，车辆系统可以在没有人类干预的情况下响应语音命令并推断出要采取的措施。

北美有望成为全球人工智能(AI)在汽车市场的重要增长源，这主要是因为该地区的主要参与者都在这个地区。与这个地区的其他地区相比，可以使用先进的技术来开发人工智能程序，而不用担心。此外，由于人口众多，经济增长迅速，生活水平提高，估计亚太地区将主导全球汽车市场的全球人工智能(AI)增长。

全球人工智能(AI)在汽车市场的一些主要参与者包括IBM、英伟达、特斯拉、本田汽车、沃尔沃、赛灵思、英特尔、特斯拉、现代和微软。