根据Tractica的最新报告，数据中心基础设施，特别是计算、内存、存储和网络，正在被重启，以支持不断增长的人工智能(AI)市场。虽然AI只代表了云数据中心工作负载的一小部分，但只是企业工作负载的一小部分，它驱动不同类型的应用概要文件，因此需要不同的架构和组件。
技术进步在实现人工智能扩张和市场渗透方面发挥了重要作用。反过来，人工智能应用正在推动新芯片和系统架构、存储和网络选项以及交付模式的发展。与此同时，企业并没有放弃预置计算，超大规模技术推动了AI在云端的实施。同时，早期采用者也对内部部署和托管解决方案提出了相应的要求。Tractica预测，到2025年，人工智能云和企业数据中心硬件的全球收入将达到每年近500亿美元。
首席分析师Alan A. Varghese表示，“计算、芯片组、存储和网络的创新将持续到未来，这些功能将得到改进和优化，以支持人工智能。”“私有云等混合架构将继续吸引人们的注意力，行业将创新独特的实施方案，这些方案可以在超大规模数据中心、托管服务器、边缘站点和内部部署之间顺利迁移。”
Tractica的报告《云计算和企业数据中心硬件中的人工智能》研究了推动企业、消费者和政府部门对AI基础设施需求的AI应用，尤其是云计算和企业数据中心中的计算、存储和网络功能。该报告还列出了市场、生态系统、供应商和技术的变化性质，包括为下一代人工智能提供动力的基础半导体。市场预测包括2018年至2025年的基础设施硬件支出，按地区、功能、芯片组、交付模式和企业纵向细分。
