TechRepublic的Karen Roby与InveniAI的Krishnan Nandabalan博士讨论了人工智能(AI)帮助公司发现新药的方式。以下是他们采访的文字记录。
克里希南南达巴兰：
人工智能可以被认为是一种力量倍增器。你看过去几年全世界收集的数据量，现在每两年翻一倍，如果选择医学领域，特别是每天会增加5000多篇出版物。人类不可能真的跟踪所有这些东西，看哪些在某个特定的研究领域和你有关，哪些无关。直到大约五年前，手工作业已经不能手工完成了。系统中有太多的数据和信息在流动。因此，你可以把AI看作是一种综合分析所有可用数据的方法，无论是临床数据、科学数据还是
所以，要详细一点吧？所以可以考虑新的机制或者新的化学实体，新的生物实体，可以设计出来解决一些疑难杂症。更进一步，即使是获批的药物，你也可以开始关注在现实世界中的表现。患者是否按照处方药服药，或者他们实际上的反应如何？他们是否以有效和安全的方式做出了回应？因为再好的设计，临床试验实际上也不能反映现实世界。现在，像可穿戴设备这样的东西，我说的是像Apple Watch或Fitbit这样的仪器。我们可以监测心率和脉搏，很快就会有更多的仪器出现。我甚至可以监测血糖和类似的东西以及睡眠模式。
