英特尔对面向AI的芯片并不陌生，但现在，它把目光转向了那些可能远在千里之外的芯片。这家科技公司推出了两款新的神经网络神经处理器，分别是NNP-T1000(下)和NNP-I1000(上)，这是英特尔在云计算中第一款专门为AI设计的ASIC。NNT-T芯片旨在用“平衡”设计来训练AI，可以从小型计算机集群扩展到超级计算机，而NNP-I模型可以处理“密集型”推理任务。
该芯片制造商还推出了下一代Movidius视觉处理单元，其更新的计算机视觉架构可以保证10倍以上的推理性能，而其管理效率据报道是竞争对手的6倍。这些说法尚未在现实世界中得到证实，但可以肯定的是，任何依赖英特尔技术进行视觉AI工作的人都想了解一些关于它们的信息。
当Movidius芯片要到2020年上半年才能上市时，你必须耐心等待。尽管如此，这可能代表着人工智能性能的巨大飞跃，至少在不依赖英伟达等竞争对手的公司中是如此。英特尔警告称，尖端的人工智能使用可能需要每3.5个月将性能提高一倍——如果该公司只依赖传统的CPU，这种情况不会发生。当像脸书和百度这样的互联网巨头严重依赖英特尔进行人工智能开发时，你可能会看到实际的好处，例如更快的网站加载或更先进的人工智能功能。
