创造力被认为是人类特有的特质，它来自于我们对自己和周围世界的有意识的观察和解释。从这个意义上说，机器永远不应该有这个能力。

然而，几乎没有人怀疑人工智能(AI)的“左脑”潜力及其通过海量数据集进行挖掘的能力——提取洞察、预测和模式，所有这些都可以为程序的下一步操作提供信息，并使技术能够充当我们的数字助理。

虽然我们可能不总是清楚地知道它是如何做出决定的，但我们可以相对肯定的是，那些选择是由逻辑驱动的。

这并不是说目前AI的使用仅限于创意产业或艺术，例如，基于以前数据的东拼西凑和对平均格式的“理解”，人工智能可以整理历史，创建数据库和生成新的内容。

然而，纽芬兰纪念大学的社会学教授安东奥列伊尼克解释了神经网络的局限性，神经网络是一种机器学习算法。它擅长检测模式，但在面对不确定性时并不熟练。

“神经网络从根本上依赖于统计回归，这意味着尽管它们擅长识别模式，但可悲的是，它们无法预测模式何时会发生变化，更不用说将一个模式与不相关的模式联系起来，而这是创造力的关键要素。”

这场争论引发了一系列关于创造力真正含义的研究和探索。然而，也许最好是探索AI和创造力之间的联系，以帮助艺术家创造和创造新的灵感来源。

是人工智能缪斯吗？

在巴黎，谷歌的文化艺术实验室利用机器学习，通过调色板组织了一系列t台照片。该系列包含来自4000场时装秀的140，000张照片，其中包括多达1，000名设计师。t台的外观根据主色调进行分类，从而营造出色彩图案的视觉效果。

“现在，每个人都可以使用调色板可视化来探索全球时装周的颜色、设计师、季节和趋势。你甚至可以拍摄或上传壁橱或秋叶的照片，然后发现设计师如何在时尚中使用类似的调色板。”谷歌艺术和文化技术项目经理达米安亨利(Damien Henry)说。