人工智能(也称为AI)正在推进政府机构运营和提供服务的方式。有远见的机构准备抓住它提供的机会，并增加他们在技术上的投资。

埃森哲最近对欧洲300名政府IT领导者的调查显示，86%的受访者表示他们打算在未来一年增加或大幅增加他们的人工智能支出，而90%的受访者预计他们的人工智能投资将获得“中高”回报。

人工智能不同于任何其他最新的技术发展，它是真正的革命性的。然而，其部署也很复杂，需要坚实的基础来确保适当的治理和成功的交付。为了克服这些挑战，政府必须改变其运作模式，变得更加敏捷，这可以满足高度破坏性的技术(如AI)。

领导力是人工智能实施的关键组成部分。大多数调查受访者(81%)表示，由于缺乏内部协作，企业或下级政府内部重复部署AI的风险中等至极高。

如果没有适当的领导监督，人工智能部署充其量只能重复，最坏的情况是失败。只有与整个利益相关者生态系统合作，采用新的管理模式，并在整个组织内达成一致的部署方法，才能确保成功。

政府带头。

尽管受访者表达了他们对人工智能的支持和热情，但许多组织在交付成功的项目时仍面临系统性挑战。超过三分之二(71%)的受访者指出，购买合适的AI构建模块存在困难——尤其是数据完整性和处理能力；四分之三(81%)的受访者表示，他们在将人工智能技术集成到后台运营中时遇到了挑战。

为了取得成功，政府机构必须克服过时的IT系统带来的挑战，并采取措施确保新的人工智能应用程序的数据完整性和增强的安全标准。

为了建立最大限度发挥人工智能潜力所需的基础，政府机构还必须增加人工智能部署的规模和数量。虽然大多数受访者(83%)表示，他们有很强的扩展AI部署的能力，并对实现投资回报持积极态度。

许多人(63%)报告说，在过去的一年中，只有5到10个人工智能相关的项目已经完成，他们认为需要100-200个用例才能实现真正的影响。用例数量少表明政府机构中端到端AI支持服务的当前状态和预期状态之间存在巨大差距。

此外，近三分之一(31%)的受访者表示，他们的组织缺乏必要的人才和技能来扩大其人工智能投资。为了克服技能短缺，代理必须管理和投资员工培训和技能发展，以确保人工智能项目的成功，为员工创造新的角色，并创造与人工智能技术合作的机会。

私营部门的参与

我们的调查发现，客户服务以及欺诈和风险管理是人工智能部署中最受欢迎的两个运营领域，分别有25%和23%的受访者提及。这表明了政府机构对人工智能技术和服务的需求，这些技术和服务可以增强客户体验，减少欺诈，提高风险管理。拥有R&D预算和创新解决方案以更好地管理客户服务和风险管理的私营公司可以抓住这一服务需求。

作为政府负责任的人工智能创新的领导者和整合者，私营部门可以发挥重要作用，补充政府在制定标准(包括安全标准)方面的努力，并领导自我监管。正如政府必须向生态系统利益相关者保证和证明人工智能正在以负责任的方式扩张一样，公司也必须如此。

来自民间社会的支持

历史证明，与包括大学和非营利机构在内的广泛伙伴生态系统合作的公共和私营部门组织，可以共同推进公众参与的目标，例如帮助弱势群体和提供强化的社会服务。