在过去的四年里，实施人工智能(AI)的企业数量增加了270%，仅在过去一年就增加了两倍。随着公司越来越适应使用人工智能进行数据分析，越来越多的公司正在寻求通过收购获得数据优势。
Google和Salesforce提供了这种策略的两个最近的例子。6月，谷歌以26亿美元收购了数据发现和分析初创公司Looker。Looker的目标是成为一个端到端的分析平台，可以跨各种数据库和应用程序连接、收集、分析和可视化数据。8月，Salesforce完成了对数据可视化和分析提供商Tableau Software的157亿美元收购。目标是为来自所有背景和技能的人提供强大的人工智能驱动的洞察力，涵盖所有类型的数据和用例。
访问数据资源只是旅程的一半。另一半，可能更关键，是人工智能的有效应用，以实现所需的洞察力和结果。没有人比首席信息官更了解这一挑战。然而，许多人不确定如何以低成本、低风险的方式引入人工智能，从而产生可衡量的影响，并为更广泛的使用奠定基础。
2019年人工智能趋势
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第一步是制定一个人工智能战略，以确定人工智能将要解决的关键业务问题/数据问题。这似乎是显而易见的，但令人惊讶的是，许多公司并没有迈出关键的第一步。
快速取胜是展现进步的关键，所以早期的AI项目要解决通俗易懂、涉及面广的问题，能够快速实施，有明确的成功里程碑。这种立竿见影的方法为首席信息官及其团队提供了几个优势，包括：
使用快速人工智能的实践经验
提高内部资源的AI技能，这将增强短期和长期的内部专业知识。
提供更快的结果和运营影响，这将为未来的项目建立信心
随着高管和高层管理人员的领导看到投资的早期回报，部门之间的信心将会增强。这减轻了与采用新技术相关的恐惧，而采用新技术通常需要大量投资。随着人们对AI计划的信任和实现结果的能力不断增加，首席信息官们将更容易赢得更多的后续投资协议。
