根据Plutoshift委托的一份报告，尽管许多制造企业在采用AI方面取得了很大进展，但由于缺乏“适当的技术和数据基础设施”，转型中的制造企业被迫重新评估自己的战略。

根据“人工智能实施的突破基础”报告，超过60%的受访制造公司表示，他们被迫重新评估人工智能采用的速度和方向，因为他们正在努力克服围绕数据收集和成熟度的挑战，定义现实的结果并根据这些因素管理预算。

监测工业工作流程自动化性能并委托撰写该报告的Plutoshift对250家全球制造企业进行了调查。

该研究发现，企业重新考虑其AI实施计划的主要原因是明显缺乏数据基础设施——而超过80%的企业表示，他们无法“自动和持续地”对其数据智能采取行动。

超过72%的人表示，实现从人工智能提供的商业优势中受益所需的技术/数据收集基础设施需要更多时间。Plutoshift首席执行官兼创始人Prateek Joshi表示，“该公司正在企业层面采用人工智能。”“然而，尽管一些公司在AI实施方面取得了进展，但往往被低估的现实是，AI计划的定义非常松散。

处于转型过程中的公司通常缺乏适当的技术和数据基础设施。最后，这些实现可能达不到预期。

她补充说：“这份报告中的见解向我们表明，通过采用更有分寸和更坚实的方法来实施人工智能，公司将从中受益匪浅。”