人工智能有望通过提高可预测性、个性化、预防和参与来改善老年医学。然而，要实现这一目标，必须应对同等数量的明显风险。

在7月15日在线发表的一篇文章中，来自德国海德堡大学医学历史和伦理研究所的生物伦理学家Giovanni Rubeis博士解释了这项挑战的细节。

Rubeus认为构成缺点的四个D是：

通过算法标准化实现个性化护理。

通过推广对少数民族的歧视

通过自动化实现护理关系的非人性化

不管是否疏忽，通过监测和监督来约束病人。

Rubis提出了一些避免这些陷阱的方法。

他断言，为了避免人格化和歧视，医疗服务提供者和研究人员需要加倍关注，特别关注少数群体和一般老年人的需求和特点。

总体目标应该是为大数据分析提供“相关、可靠和有关联”的数据。

Rubeis指出：“这还包括加大研究力度，以满足老年人对基于AI的Geron技术的接受程度。”“此外，人工智能在老年护理中的相关道德问题需要更深入的分析和简洁的框架模型。”

Rubeis认为，为了避免人性化的危险，AI开发者必须为老年人量身定制模型，而不是依赖于为非老年人修改算法。

他写道，“设计过程应该是参与性的和用户驱动的，整合老年人的实际需求和资源。”“此外，护理人员在这里起着重要的作用。作为护理的监督者，他们可以倡导老年人的利益，支持他们让护理提供者和决策者听到他们的声音。”

此外，这需要对文化观念中的老龄化概念进行一些结构性的质疑，以防止老年人护理的AI应用程序使患者感到对纪律的关注。

Rubeis敦促道，“不仅仅是因为承诺降低成本而实施基于人工智能的解决方案，还需要评估患者的实际需求。”“必须使评估方法适应不同保健系统中存在的具体情况。这意味着在老年人护理中实施基于人工智能的解决方案不能简单地遵循“一刀切”的态度。”

Rubeus在总结中强调，基于AI的Geron技术将会破坏针对老年人的护理服务，而这种破坏最终可能会给老年人带来净收益或净收益。

他写道，这两极之间的最终位置将取决于“是否需要用户、护理人员、护理提供者、工程师和决策者的共同努力。”