我们与富士康Socionext和Hailo一起推出了下一代AI处理解决方案，用于边缘的视频分析。

富士康将其高密度、无风扇和高效的边缘计算解决方案“BOXiedge”与Socionext的高效并行处理器“SynQuacer”sc2a 11和Hailo-8深度学习处理器相结合。独立AI推理节点的领先能效惠及包括智慧城市、智慧医疗、智慧零售和工业物联网在内的应用。

强大的解决方案可以实时处理超过20个摄像机流输入。

研究机构IDC预测，到2023年，全球AI市场收入将接近984亿美元。这一联合解决方案将有助于满足视频分析、图像分类和对象分割的经济高效的多处理功能需求。强大而高效的产品可以在边缘实时处理和分析20多个流式摄像机馈送。其结果是一个高密度、低功耗和完整的本地VMS服务器，可确保视频分析和隐私的最佳性能，包括图像分类、检测、姿势估计和其他各种基于人工智能的应用程序-所有这些都是实时的。

“我们在富士康的愿景是为下一代人工智能解决方案铺平道路，”富士康科技集团半导体子集团副总裁刘(Gene Liu)表示。“我们对与我们的长期合作伙伴Socionext和Hailo的战略合作充满信心，并将做得更多。我们认识到在各种应用中采用人工智能解决方案的巨大潜力，例如肿瘤检测和机器人导航。这就是为什么我们自豪地说，我们的边缘计算解决方案和Hailo的深度学习处理器的结合将为独立的AI推理节点创造更高的能效，从而对快速发展的行业产生积极影响，包括智慧城市、智慧医疗、智慧零售和工业物联网。”

富士康在不同的生产线上部署了几个内部开发的AI解决方案，从而将报告的准确率从95%提高到99%，并将外观缺陷检测项目的运营成本降低了至少三分之一。

“我们对两家公司的共同努力感到非常高兴，并正式宣布我们与Hailo的战略合作伙伴关系，”Socionext的执行副总裁Noriaki Kubo说。“这一合作将带来更多创新的解决方案，专门满足我们人工智能客户在各个领域不断增长的需求。我们相信，该产品将使终端设备以更高的性能、更低的功耗、更大的灵活性和最小的延迟运行。”

Hailo的专用Hailo-8深度学习处理器为边缘设备提供了前所未有的性能。该芯片具有高达每秒26万亿次运算(TOPS)的能力，其创新的架构允许边缘设备运行复杂的深度学习应用程序，这在以前只能在云上运行。其先进的结构可以转化为更高的性能、更低的功耗和最小的延迟，从而为运行在边缘的智能设备提供增强的隐私和更高的可靠性。

Hailo首席执行官兼联合创始人Orr Danon表示，“我们很高兴宣布与两家全球领先的人工智能解决方案公司合作。”“我们的深度学习处理器极大地改善了运行在边缘的智能设备的功能，这种合作将影响越来越受边缘技术驱动的行业。新一代芯片意味着新一代边缘功能。”

下一代BOXiedge AI计算解决方案配备了各种应用程序，具有低延迟、高数据速率、高可靠性和快速边缘处理能力，适用于更广泛的市场。例如，智慧零售和智慧城市需要数百个摄像头来生成商店或交通监控中的视频流。这些视频流需要以最小的延迟在本地被快速有效地处理。同样，对于工业物联网来说，每一秒都很重要。在生产车间而不是云中进行数据采集、处理、推理和展示，可以节省大量成本，并更高效地处理检测和质量保证等任务。