芯片设计人员正在使用新的云资源和传统的电子设计自动化(EDA)工具来加速从流式芯片到定制芯片的ic模板开发。

SiFive是芯片设计龙头Arm的挑战者之一。IC设计工作流初创公司本周表示，它将结合EDA领导者Synopsys(纳斯达克代码：SNPS)的设计和验证工具。

使用微软Azure cloud。其结果将是一个在SiFive全球16个设计中心运行的平台工程框架。

位于加州圣马特奥的RISC-V初创公司表示，EDA工具和云的结合将有助于进一步减少定制硅片的时间、复杂性和成本。该公司周三(3月25日)表示：“SiFive正在通过与Synopsys合作并利用微软Azure来改善其设计工具组合。”

SiFive平台工程高级副总裁克里斯拉特纳表示，基于云的EDA工具和知识产权构建模块的结合有望以接近软件开发的速度加速定制硅设计。

基于云的芯片设计的目标市场是用于机器学习推理的硅加速器。这些硬件加速器通常与图形处理器一起使用，以加速模型训练和推理。可以在网络边缘处理数据的深度学习设备市场预计将在未来几年激增。

Lattern在一篇宣布SiFive基于云的工具的博客文章中指出：“设备决策决定了芯片内部使用的内核、缓存、内存和处理卸载加速器的新设计要求。”“SoC设计需要一种灵活且可扩展的编程方法来创建特定领域的加速器，并将其快速推向市场。”

SiFive是越来越多围绕开放标准RISC-V指令集和相关知识产权的芯片设计创业公司之一。这家初创公司基于网络的工具旨在快速配置基于RISC-V的处理器内核。去年，其基于云的框架被用于录制其64位RISC-V Linux芯片。

在Lattner展示了其快速周转的芯片设计能力后，他说SiFive将其基于云的方法集中在“特定领域”的工作负载上，包括加速器设计。Lattner补充说，目标是提供能够适应“不断变化的工作负载”的定制芯片。

随着SiFive成为芯片ip龙头Arm的挑战者，客户和投资者开始关注它。这家初创公司由精简指令集计算框架的发明者于2015年创立。SiFive的主要投资者包括英特尔投资和高通。后者是RISC-V基金会的创始成员。这家无线芯片制造商是Arm的早期客户。