使用技术来评估路况是一个相对较新的概念。过去，大多数资产所有者依靠对其道路的视觉验证来跟踪维护需求。这不仅是一项危险的任务，而且非常费时低效。

包括人工智能(AI)在内的新技术不仅可以加快资产所有者的路面评估过程，还可以提供大量可用于获得实际结果的客观数据。RoadBotics就是这样一家公司，它提供AI软件来监控和管理世界各地的道路，使资产所有者能够更好地应对他们的道路挑战。

RoadBotics的项目经理托德索尔(Todd Saul)表示，“RoadBotics让城市有能力使用人工智能评估道路。”我们实现了检查的自动化，并生成了关于道路网络的客观且可操作的数据。然后，政府、私人道路所有者和土木工程公司可以使用它来规划和优先考虑维护需求，以便他们可以在正确的时间修复正确的道路。"

无论客户在路网中保持150英里的中值里程还是1500英里，每个人维护(更不用说改善)路面状况的资源都是有限的。RoadBotics介入并为他们提供了准确可视化其资产状态所需的工具，以便他们可以使用这些数据来相应地规划维护。

Saulle补充道：“目前，政府和私营部门资产管理人员对道路网络进行深入了解或全面综合了解的能力非常具有挑战性。”“我们的数据和技术真正提供给他们的通常是第一时间，是他们整个路网的透明视图。凭借这些强大的洞察力，他们可以比以往任何时候都更有针对性、更具成本效益地分配资源……”

准确及时的数据

许多小城市依靠他们的员工甚至暑期实习生来目视检查他们的道路，并提供道路状况的主观看法。RoadBotics消除了这种情况。

索尔说：“目前，这种方法往往是人工视觉检查，也就是你只是在开车，甚至在路上开车，这非常耗时、主观，而且有潜在的危险，”索尔说。“这个系统完全消除了所有这些，并允许你通过第三方机器学习系统提供的分数，从你的办公桌上看到所有的路况。它确实为他们提供了全面的观点和客观的观点，这对他们来说非常有价值。”

在过去，城市可能每隔几年到十年就会选择一次第三方道路评估。然而，当道路评估公司收到道路状况数据时，道路状况数据通常会过时(9-12个月)。通过RoadBotics，资产所有者可以在捕获道路图像30天后立即获得带有时间戳和图像的所有数据。这使他们能够检查道路的确切状况，并将其与以前的数据进行比较，以了解道路是如何逐年恶化的。

传统上，RoadBotics团队部署训练有素的司机来驾驶整个网络。然而，该小组正在向市政当局的自行收集模式发展。

索尔说，“我们采用自我收集模式，因为城市本身更容易做到这一点。”“他们非常熟悉自己的路，可以很容易地出去收集数据。收集数据只需要一部智能手机和一个仪表盘支架。这些手机可以从我们这里租用，也可以自己购买。”

然后，RoadBotics通过一系列视频和教程为市政当局提供短期培训来帮助他们。然后，资产所有者将根据RoadBotics提供给他们的路线，出去驾驶整个道路网络。

“我们内部有一个非常全面的路线和导航系统，”Saulle补充说。“这给出了转弯方向，因此整个道路网络可以以最有效的方式收集。”

索尔说，一个100英里的道路网的数据收集可以在几天内完成，而传统方法需要几个月。

在收集和分析数据之后，名为road的RoadBotics软件平台的登录信息将提供给资产所有者。他们还为RoadBotics团队提供了遍历道路平台的教程，以便他们能够理解他们看到的数据。

“我们不仅可以向他们展示数据是如何显示的，还可以向他们展示其他工具。资产所有者可以在好路和坏路之间切换，并可以专注于真正需要改善的领域。我们还向他们展示，他们可以在原本良好的路段中找到问题区域，这可以帮助他们在良好的路段中找到他们可能错过的区域。如果他们有问题，我们可以随时提供给他们。我们会尽力让他们保持开放，并在交付后与他们沟通。”