随着国际球星和世界上最令人兴奋的年轻天才每周出现在德甲的俱乐部中，德国足球的顶级联赛不断寻找新的方式为全球数十亿足球迷提供更好的信息。

这是德甲球迷参与的关键策略之一。它可以通过提供更多关于球员的见解，帮助建立和提高联赛的品牌和影响力，使他们在欧洲顶级联赛中获得最高分。

人工智能(AI)技术的最新发展使德甲能够建立更深层次的参与，这要归功于人和机器之间的密切合作，这有助于通过联盟拥有和运营的渠道，通过增强的球员档案提供更好的信息。

现在可以通过联赛网站和应用程序上的在线个人资料显示每个德甲球员的身份，如国籍、生日和年龄，以及他的职业和最近比赛的信息，这些信息几乎可以即时提供，无需人工管理。需要。

这些简介由机器学习生成，由自然语言处理(NLP)引擎创建，并在每个比赛日之后自动更新，以提供关于球员表现的最新详细信息。

由于标准化信息的普遍性，人工智能的引入大大提高了效率。鉴于要处理的数据量巨大，执行这项任务的速度远远超过了任何人类编辑所能管理的速度：18支队伍，每支队伍有18名选手参加比赛，共有324个档案。尽管如此，人和机器之间的合作对于确保整个过程的顺利进行是必不可少的。

该项目是Sportec Solutions(STS)和Deltatre之间的三方合作企业，Sportec Solutions是运营德甲联赛的德国足球联盟(DFL)和提供数据馈送的delta tre之间的合资企业，delta tre负责NLP引擎和DFL数字体育。

DFL集团数字创新执行副总裁Andreas Heyden解释了数据对DFL数字战略的重要性。他说，“人工智能是未来实现并进一步完善所有功能的基础技术。为合作伙伴和粉丝开发高质量的内容是我们方法的前端和中心。新技术的应用将使我们的团队更加专注于创造引人入胜的故事，这些故事可以证明我们足球联赛的关键资产，包括单个球员的杰出个人成就。”